Skip to main content

Mi az a számítógépes látási teszt?

A számítógépes látásvizsgálat számos kihívást jelent a látási algoritmushoz és a megjegyzések válaszaihoz.A számítógépes látás fejlesztése támogatja az olyan tevékenységeket, mint az automatizált képfeldolgozás, a beteg diagnosztizálása és a robotmozgás.A téma iránti érdeklődéssel rendelkező létesítmények a tesztelést használják a különféle algoritmusok és programok segítségével elért teljesítmény szintjének meghatározására.Ez segíthet nekik annak meghatározásában, hogy a munkájuk javulást igényel, és milyen fejlesztéseket lehet elérni az algoritmus funkcionálisabbá tétele érdekében.bemenet.A számítógépes látás viszonylag egyszerű folyamatoktól eltérő lehet, például egy adott elem felismerése a vizuális mezőben a bonyolultabb elemzésig.Ezt a programozással és a képzéssel végzik, amely magában foglalja a számítógépes látásvizsgálatot a programok megtámadására.Általában egy laboratóriumra van szükség egy számítógépes látási teszthez a változók vezérléséhez és a nagy sebességű feldolgozó berendezések eléréséhez.Ezek bonyolultságukban változhatnak, és tartalmazhatnak referencia- és tesztképeket, valamint célokat, hogy megnézhessék, hogyan reagál az egész keverékre.Például egy arcfelismerő program esetében a programozók azt akarják, hogy a számítógép észrevegye az emberi arcokat, és ne zavarja meg azokat a dolgokat, amelyek úgy néznek ki, mint az arcok, például egy furcsa alakú kőzet fényképe.A tesztelők programozzák a számítógépet, hogy kimenetet kínáljanak, például egy arcot körözzenek, vagy egy jelzőfényt megvilágítsanak a vizuális bemenetre.A számítógépek videofelvételekkel és valós idejű eseményekkel is működhetnek.Lehet, hogy képesnek kell lenniük arra, hogy nyomon kövessék a konkrét célokat a mozgásban, és különféle műveleteket hajtsanak végre.Például a katonai repülőgépek észlelési és célzó rendszerei egy célt követhetnek, és automatikusan frissíthetik a pályákat és más paramétereket a pilóta javára.Békésebben, az élő képkövetés hasznos lehet azok számára, mint a sportfotósok, akik gyors auto-fókusz funkciókra támaszkodhatnak, amikor olyan gyors témákkal dolgoznak, mint például a versenylovák.

Különféle tesztek felhasználhatók a program korlátozására.Mivel a tesztelők azonosítják a gyenge pontokat, módosíthatják a programot, és újra tesztelhetik azt.Az ilyen típusú tevékenységek szempontjából kritikus fontosságú lehet a tanulásra képes algoritmusok, mivel a program minden számítógépes látásvizsgálatnál intelligensebbé válhat.Megtanulja a hibáitól, és ezeket az információkat a jövőbeni referencia céljából távolítja el, hogy minimalizálja a hamis pozitív vagy negatívok esélyét.