Apa itu tes visi komputer?
Tes visi komputer menyajikan serangkaian tantangan untuk algoritma visi dan respons catatan.Pengembangan visi komputer mendukung kegiatan seperti pemrosesan gambar otomatis, diagnosis pasien, dan pergerakan robot.Fasilitas dengan minat dalam pengujian penggunaan subjek ini untuk menentukan tingkat kinerja yang dapat mereka capai dengan berbagai algoritma dan program.Ini dapat membantu mereka menentukan di mana pekerjaan mereka membutuhkan peningkatan, dan jenis perbaikan apa yang harus dilakukan untuk membuat algoritma lebih fungsional.
Seperti otak manusia, komputer dapat bertindak sebagai prosesor untuk informasi visual, dengan penggunaan kamera untuk visualmemasukkan.Visi komputer dapat bervariasi dari proses yang relatif sederhana seperti mengenali item tertentu dalam bidang visual hingga analisis yang lebih kompleks.Ini dilakukan melalui pemrograman serta pelatihan, yang melibatkan pengujian visi komputer untuk menantang program.Laboratorium biasanya diperlukan untuk uji visi komputer untuk mengontrol variabel dan mengakses peralatan pemrosesan kecepatan tinggi.
Dalam tes penglihatan komputer, algoritma dapat disajikan dengan serangkaian gambar tantangan.Ini dapat bervariasi dalam kompleksitas, dan dapat mencakup referensi dan menguji gambar serta target, untuk melihat bagaimana merespons campuran secara keseluruhan.Untuk program pengenalan wajah, misalnya, pemrogram ingin komputer melihat wajah manusia, dan tidak bingung dengan hal-hal yang mungkin terlihat seperti wajah, seperti foto batuan berbentuk aneh.Program penguji komputer untuk menawarkan output, seperti mengitari wajah atau menerangi lampu indikator, sebagai respons terhadap input visual.
Gambar diam bukan satu -satunya hal yang dapat digunakan dalam tes visi komputer.Komputer juga dapat bekerja dengan video dan acara real-time.Mereka mungkin perlu melacak target spesifik dalam gerakan dan melakukan berbagai operasi.Misalnya, sistem penampakan dan penargetan di pesawat militer dapat mengikuti target dan secara otomatis memperbarui lintasan dan parameter lain untuk kepentingan pilot.Lebih damai, pelacakan gambar langsung dapat berguna bagi orang-orang seperti fotografer olahraga, yang mungkin mengandalkan fitur fokus otomatis yang cepat ketika bekerja dengan subjek yang cepat seperti kuda pacu.
Berbagai tes dapat digunakan untuk mendorong program ke batas.Karena penguji mengidentifikasi titik yang lemah, mereka dapat melakukan penyesuaian pada program dan menguji kembali.Algoritma yang mampu belajar dapat menjadi penting untuk kegiatan semacam ini, karena program ini dapat menjadi lebih cerdas dengan setiap tes visi komputer.Ia belajar dari kesalahannya dan mengajukan informasi ini untuk referensi di masa mendatang, untuk meminimalkan kemungkinan positif palsu atau negatif.