Kiểm tra tầm nhìn máy tính là gì?

Một bài kiểm tra tầm nhìn máy tính trình bày một loạt các thách thức đối với thuật toán tầm nhìn và các câu trả lời ghi chú.Việc phát triển tầm nhìn máy tính hỗ trợ các hoạt động như xử lý hình ảnh tự động, chẩn đoán bệnh nhân và chuyển động robot.Các cơ sở quan tâm đến việc sử dụng đối tượng này để xác định mức độ hiệu suất mà họ có thể đạt được với các thuật toán và chương trình khác nhau.Điều này có thể giúp họ xác định nơi công việc của họ cần cải thiện và loại cải tiến nào để ban hành để làm cho thuật toán hoạt động hơnđầu vào.Tầm nhìn máy tính có thể thay đổi từ các quy trình tương đối đơn giản như nhận ra một mục cụ thể trong trường thị giác đến phân tích phức tạp hơn.Điều này được thực hiện thông qua lập trình cũng như đào tạo, liên quan đến việc kiểm tra tầm nhìn máy tính để thử thách các chương trình.Một phòng thí nghiệm thường cần thiết để kiểm tra tầm nhìn máy tính để kiểm soát các biến và truy cập thiết bị xử lý tốc độ cao. Trong một thử nghiệm tầm nhìn máy tính, thuật toán có thể được trình bày với một loạt các hình ảnh thử thách.Những điều này có thể khác nhau về độ phức tạp, và có thể bao gồm các hình ảnh tham khảo và kiểm tra cũng như các mục tiêu, để xem cách nó phản ứng với toàn bộ hỗn hợp.Ví dụ, đối với một chương trình nhận dạng khuôn mặt, các lập trình viên muốn máy tính phát hiện ra khuôn mặt của con người và không bị nhầm lẫn bởi những thứ có thể trông giống như khuôn mặt, chẳng hạn như một bức ảnh của một tảng đá có hình dạng kỳ lạ.Người thử nghiệm máy tính cung cấp đầu ra, như vòng tròn mặt hoặc chiếu sáng đèn báo, để đáp ứng với đầu vào trực quan. Hình ảnh tĩnh không phải là thứ duy nhất có thể được sử dụng trong kiểm tra tầm nhìn máy tính.Máy tính cũng có thể làm việc với video và các sự kiện thời gian thực trực tiếp.Họ có thể cần có khả năng theo dõi các mục tiêu cụ thể trong chuyển động và thực hiện nhiều hoạt động.Ví dụ, các hệ thống nhìn thấy và nhắm mục tiêu trong máy bay quân sự có thể theo mục tiêu và tự động cập nhật quỹ đạo và các thông số khác vì lợi ích của phi công.Hòa bình hơn, theo dõi hình ảnh trực tiếp có thể hữu ích cho những người như các nhiếp ảnh gia thể thao, những người có thể dựa vào các tính năng lấy nét tự động nhanh khi làm việc với các đối tượng nhanh như ngựa đua. Một loạt các thử nghiệm có thể được sử dụng để đẩy chương trình đến giới hạn.Khi những người thử nghiệm xác định các điểm yếu, họ có thể điều chỉnh chương trình và kiểm tra lại nó.Các thuật toán có khả năng học tập có thể rất quan trọng đối với các loại hoạt động này, vì chương trình có thể trở nên thông minh hơn với mỗi bài kiểm tra tầm nhìn máy tính.Nó học được từ những sai lầm và tập tin thông tin này để tham khảo trong tương lai, để giảm thiểu cơ hội tích cực hoặc phủ định sai.