Bagaimana cara mempertahankan kualitas gudang data?

Ada empat faktor utama yang perlu dipertimbangkan ketika Anda ingin mempertahankan kualitas gudang data: integritas data, sumber input data dan metodologi yang digunakan, frekuensi impor data dan audiens.Gudang data adalah repositori elektronik dari sejumlah besar data dan semakin banyak digunakan oleh bisnis dan organisasi besar lainnya untuk menyimpan data dalam alat yang memfasilitasi persyaratan pelaporan dan output data.Kegunaan gudang data didorong terutama oleh kualitas data dan responsif terhadap persyaratan pengguna.

Integritas data adalah konsep yang umum untuk kualitas gudang data karena berkaitan dengan aturan yang mengatur hubungan antara data, tanggal, definisi dan aturan bisnis yang membentuk relevansi data dengan organisasi.Menjaga data tetap konsisten dan dapat direkonsiliasi adalah dasar integritas data.Langkah -langkah yang digunakan untuk mempertahankan kualitas gudang data harus mencakup rencana arsitektur data yang kohesif, inspeksi data secara teratur dan penggunaan aturan dan proses agar data tetap konsisten jika memungkinkan.

Sumber input data untuk gudang data biasanya merupakan alat atau program impor.Cara termudah untuk mempertahankan kualitas gudang data adalah dengan mengimplementasikan aturan dan pos pemeriksaan dalam program impor data itu sendiri.Data yang tidak mengikuti pola yang sesuai tidak akan ditambahkan ke gudang data tetapi akan membutuhkan intervensi pengguna untuk memperbaiki, merekonsiliasi atau mengubah program.Di banyak organisasi, jenis perubahan ini hanya dapat diimplementasikan oleh Data Warehouse Archamehouse, yang sangat meningkatkan kualitas gudang data.

Akurasi dan relevansi data sangat penting untuk mempertahankan kualitas gudang data.Waktu impor dan frekuensi memiliki dampak besar pada kegunaan keseluruhan alat, serta kualitasnya.Misalnya, jika informasi pesanan pembelian dimasukkan ke dalam gudang tetapi faktur diperbarui hanya sebentar-sebentar, kemampuan untuk melaporkan secara akurat tentang aktivitas terkait pembelian dikompromikan.

Kualitas gudang data paling mudah dipelihara dan didukung jika pengguna memiliki pengetahuan dan memiliki pemahaman yang kuat tentang proses bisnis.Melatih pengguna untuk tidak hanya memahami cara membangun pertanyaan, tetapi pada struktur gudang data yang mendasarinya memungkinkan mereka untuk mengidentifikasi ketidakkonsistenan jauh lebih cepat dan untuk menyoroti masalah potensial di awal proses.Setiap perubahan pada tabel data, struktur atau keterkaitan dan penambahan bidang data baru harus ditinjau dengan seluruh tim pengguna dan anggota staf pendukung untuk memastikan pemahaman yang konsisten tentang risiko dan tantangan yang mungkin terjadi.