Bagaimana cara memilih solusi gudang data terbaik?

Ada empat item utama yang perlu dipertimbangkan ketika ingin mengevaluasi solusi gudang data: antarmuka pengguna, fungsionalitas, dukungan, dan infrastruktur.Keempat item memiliki dampak langsung pada penerimaan pengguna, efisiensi, dan kualitas solusi.Gudang data adalah alat intelijen bisnis yang digunakan untuk menganalisis data.Ada berbagai solusi gudang data yang tersedia yang dapat memenuhi kebutuhan sebagian besar organisasi.

Desain antarmuka pengguna memiliki dampak besar pada keberhasilan atau kegagalan solusi gudang data.Cari alat yang tidak berantakan, intuitif, dan mudah digunakan.Baca dokumentasi pengguna untuk melihat seberapa rumit antarmuka tersebut, dan minta pengguna yang dituju untuk menguji berbagai opsi dan memberikan umpan balik.Penting untuk dicatat bahwa semua solusi gudang data menganggap pengguna telah dilatih dalam manajemen data dan teknik analisis.Pengguna tanpa latar belakang ini akan menemukan alat yang ditetapkan terlalu kompleks dan membingungkan.

Jelajahi berbagai fungsi yang disediakan untuk memastikan bahwa semua persyaratan bisnis inti terpenuhi.Pikirkan tentang penggunaan alat utama yang dimaksudkan dan berusaha untuk menciptakan kembali setidaknya satu gudang dalam lingkungan itu.Meneliti alat ekstrak data yang disediakan, serta alat penulisan kueri untuk menentukan kesesuaian keseluruhan solusi untuk memenuhi kebutuhan bisnis Anda.

Ada dua jenis dukungan yang disediakan oleh sebagian besar solusi gudang data: teknis dan fungsional.Dukungan teknis biasanya difokuskan pada perangkat keras, aplikasi patch perangkat lunak, dan pembaruan.Jenis dukungan ini termasuk dalam harga pembelian perangkat lunak untuk dua hingga lima tahun pertama.Dukungan fungsional termasuk manual pengguna, sesi pelatihan, akses ke sumber daya yang terampil, dan layanan klien.Kontrak layanan merinci barang -barang yang diperlukan dan biaya.

Gudang data membutuhkan perangkat keras khusus, cadangan yang dijadwalkan, dan staf pendukung.Di sebagian besar perusahaan, seorang arsitek data bertanggung jawab untuk menciptakan infrastruktur yang diperlukan untuk mendukung dan mengelola alat ini dengan benar.Data dihuni ke gudang dari berbagai sumber, mulai dari sistem Perencanaan Sumber Daya Perusahaan (ERP) hingga database pelanggan.Struktur data, kriteria seleksi, dan metodologi keamanan data adalah aspek penting untuk solusi yang harus ditinjau dengan cermat.

Lihatlah ketersediaan sumber daya untuk mendukung dan menggunakan solusi yang Anda pertimbangkan.Solusi murah bukanlah pilihan yang baik jika staf yang terampil sulit ditemukan dan mahal untuk dipertahankan.Lihatlah kompleksitas alat dan garis waktu yang diperlukan untuk mendapatkan keterampilan yang diperlukan sebagai bagian dari proses pengambilan keputusan.