Skip to main content

Apa itu Big Data?

Data besar adalah pengukuran data yang telah tumbuh begitu besar sehingga database normal tidak dapat mengandung dan bekerja dengan jumlah besar informasi.Data datang dalam tiga ukuran: kecil, sedang dan besar;Tak satu pun dari pengukuran ini ketat;Sebaliknya, masing -masing tergantung pada kemudahan penggunaan dan jenis mesin apa yang dapat menangani informasi.Mesin khusus, jauh lebih besar dan kompleks daripada yang digunakan untuk database biasa, diperlukan untuk data besar.Jenis data ini biasanya ditemukan di lembaga pemerintah dan ilmiah, tetapi beberapa situs web yang sangat besar juga berisi sejumlah besar informasi ini.

Data datang dalam tiga standar, tetapi tidak ketat, ukuran.Data kecil dapat sesuai dengan satu komputer atau mesin, seperti laptop.Data menengah dapat sesuai dengan array disk dan dikelola paling baik oleh database.Database, tidak peduli seberapa besar, tidak mampu bekerja dengan data besar, dan sistem khusus banyak digunakan sebagai gantinya.Meskipun tidak ada pedoman ketat untuk apa data besar, biasanya dimulai di sekitar level terabyte (TB) dan naik ke tingkat petabyte (pb).

mencoba bekerja dengan data besar pada database yang tidak khusus untuk iniJumlah data akan menyebabkan beberapa masalah besar.Basis data tidak dapat menangani jumlah informasi, sehingga beberapa data harus dihapus.Ini seperti mencoba menyesuaikan 100 gigabytes (GB) pada komputer dengan hanya 50 GB ruang hard drive;itu tidak bisa dilakukan.Data yang tersisa akan sulit dikendalikan dan dikelola, karena fungsi apa pun akan membutuhkan waktu lama untuk menyelesaikannya dan database harus ditutup untuk pengiriman baru.

Meskipun dimungkinkan untuk tetap membeli mesin dan menambahkan data baru ke database, ini menciptakan masalah yang sulit.Ini karena perangkat lunak basis data hanya dibuat untuk bekerja dengan data sedang.Kumpulan data yang lebih besar menyebabkan kesalahan dan masalah administrasi, karena perangkat lunak tidak dapat bergerak atau bekerja dengan data besar tanpa menghadapi masalah.

Data besar tidak ditemui oleh sebagian besar organisasi atau situs web.Badan -badan pertahanan dan militer menggunakan jumlah informasi ini untuk membuat model dan menyimpan hasil tes, dan banyak lembaga ilmiah besar membutuhkan mesin khusus ini untuk alasan yang sama.Beberapa situs web yang sangat besar membutuhkan mesin data besar, tetapi situs web tidak umum seperti agensi di pasar ini.Organisasi -organisasi ini perlu menyimpan semua data mereka, karena membantu untuk menganalisis data di masa depan dengan lebih baik dan membuat prediksi.