Apa itu gradien gambar?

Gradien gambar adalah istilah yang digunakan untuk menggambarkan pergeseran kontinu dari terang ke gelap, atau gelap ke terang, dalam suatu gambar.Pergeseran ini mengacu secara khusus pada intensitas warna tunggal, yang berarti bahwa satu warna akan berubah dari intensitas putih, maksimum, ke hitam, intensitas minimum.Selama shift ini, warnanya akan bergerak meskipun setiap permutasi dari rona khususnya.Istilah yang sama 'gradien warna' mengacu pada pergeseran dari satu warna ke warna lain tanpa menghormati intensitas.Sementara kedua istilah ini hanya memiliki kesamaan yang dangkal, ada banyak kebingungan antara keduanya dan mereka sering dipertukarkan secara tidak sengaja.

Pada intinya, gradien gambar adalah istilah matematika seperti halnya grafik.Awalnya, matematika digunakan untuk membuat fondasi untuk gradien sebelum orang sepenuhnya mampu membuatnya.Gradien ini digunakan sebagai metode penentuan arah vektor dan kecepatan dalam objek yang berubah warna.Gradien berbasis gambar tumbuh dari penggunaan fisika yang diterapkan dan menjadi bagian dari grafik yang diterapkan.

Ketika digunakan dalam grafik, gradien gambar adalah deskripsi pergeseran intensitas dalam satu warna.Intensitas adalah istilah grafis lain yang menggambarkan jumlah cahaya yang dipantulkan oleh warna.Intensitas tinggi berarti lebih banyak warna dipantulkan ke arah penonton, menghasilkan warna yang lebih dekat ke putih.Intensitas rendah berarti warna menyerap lebih banyak cahaya, menghasilkan warna yang lebih dekat dengan hitam.Dalam kedua kasus tersebut, warna yang mendasarinya sama;Ini hanya menyerap atau mencerminkan lebih banyak warna.

Dalam istilah nyata, ini menciptakan gradien gambar yang terlihat seperti pergeseran dari putih ke hitam melalui satu warna.Saat diterapkan pada gambar standar, permukaan individu ditutupi dengan gradien kecil.Dalam banyak kasus, satu gambar akan memiliki area warna yang dicampur untuk membuat gambar smother.Jika warnanya tidak dicampur, akan ada artefak yang jelas dalam gambar, biasanya menghasilkan penampilan seperti blok.

Misalnya, dalam gambar wajah seseorang, akan ada gradien pada kulit subjek dan aGradien yang berbeda di pakaiannya.Komputer dapat melihat gradien gambar individual dan membandingkannya dengan orang lain yang mencakup gambar.Kemudian dapat menemukan lokasi di mana area gradien yang berbeda saling menyentuh.Informasi ini kemudian dapat digunakan untuk menemukan tepi subjek dalam gambar dan memperoleh representasi digital.Ini sering digunakan sebagai metode memperbaiki atau meningkatkan gambar untuk mengeluarkan detail tambahan.