Độ dốc hình ảnh là gì?

Một gradient hình ảnh là một thuật ngữ được sử dụng để mô tả sự thay đổi liên tục từ ánh sáng sang tối, hoặc tối sang ánh sáng, trong một hình ảnh.Sự thay đổi này đề cập cụ thể đến cường độ của một màu duy nhất, có nghĩa là một màu duy nhất sẽ đi từ màu trắng, cường độ tối đa, sang màu đen, cường độ tối thiểu.Trong sự thay đổi này, màu sắc sẽ di chuyển mặc dù mọi hoán vị của màu sắc cụ thể của nó.Thuật ngữ tương tự ‘màu sắc màu, đề cập đến sự thay đổi từ màu này sang màu khác mà không liên quan đến cường độ.Mặc dù hai thuật ngữ này chỉ có những điểm tương đồng hời hợt, nhưng có rất nhiều sự nhầm lẫn giữa hai thuật ngữ và chúng thường được trao đổi vô tình.

on trái tim của nó, một gradient hình ảnh cũng là một thuật ngữ toán học như một đồ họa.Ban đầu, toán học được sử dụng để tạo nền móng cho độ dốc trước khi mọi người hoàn toàn có khả năng tạo ra chúng.Những độ dốc này được sử dụng như một phương pháp xác định hướng vectơ và tốc độ trong các đối tượng thay đổi màu.Độ dốc dựa trên hình ảnh phát triển từ việc sử dụng vật lý ứng dụng và trở thành một phần của đồ họa ứng dụng.

Khi được sử dụng trong đồ họa, một gradient hình ảnh là một mô tả về sự thay đổi cường độ trong một màu.Cường độ là một thuật ngữ đồ họa khác mô tả lượng ánh sáng được phản xạ bởi một màu.Cường độ cao có nghĩa là nhiều màu sắc được phản ánh đối với người xem, dẫn đến một màu gần với màu trắng hơn.Cường độ thấp có nghĩa là màu sắc hấp thụ nhiều ánh sáng hơn, dẫn đến một màu gần với màu đen hơn.Trong cả hai trường hợp, màu cơ bản là như nhau;Nó chỉ hấp thụ hoặc phản ánh nhiều màu sắc hơn. Về mặt thực tế, điều này tạo ra một gradient hình ảnh trông giống như một sự thay đổi từ trắng sang đen qua một màu duy nhất.Khi được áp dụng cho một hình ảnh tiêu chuẩn, các bề mặt riêng lẻ được bao phủ trong độ dốc nhỏ.Trong nhiều trường hợp, một hình ảnh duy nhất sẽ có các khu vực màu được pha trộn để tạo ra một bức tranh mịn màng.Nếu màu sắc không được pha trộn, sẽ có những tạo tác rõ ràng trong hình ảnh, thường dẫn đến sự xuất hiện giống như khối. Ví dụ, trong một hình ảnh của một người, sẽ có một gradient trên da của đối tượng và mộtđộ dốc khác nhau trên quần áo của cô ấy.Một máy tính có thể nhìn vào một gradient hình ảnh riêng lẻ và so sánh nó với những người khác che hình ảnh.Sau đó, nó có thể tìm thấy các vị trí nơi các khu vực gradient khác nhau chạm vào nhau.Thông tin này sau đó có thể được sử dụng để tìm các cạnh của chủ đề trong hình ảnh và rút ra một biểu diễn kỹ thuật số.Điều này thường được sử dụng như một phương pháp sửa hoặc nâng cao hình ảnh để đưa ra các chi tiết bổ sung.