Apa itu ringkasan otomatis?
Ringkasan otomatis adalah penggunaan program komputer untuk membuat ringkasan teks atau teks.Ini dapat berguna dalam berbagai pengaturan, termasuk pencarian dokumen, pendidikan dan penelitian.Program dapat mendekati tantangan ini dalam beberapa cara.Ilmuwan komputer dan peneliti lain yang memiliki minat dalam bahasa alami telah mempelajari cara -cara untuk mengembangkan perangkat lunak peringkasan otomatis untuk meningkatkan kualitas layanan yang tersedia untuk pengguna perangkat lunak tersebut.
Salah satu pendekatan untuk ringkasan otomatis melibatkan pemindaian cepat dokumen untuk mengidentifikasiinformasi terpenting.Program ini belajar bagaimana menemukan konten penting dengan melihat kata -kata, konteks, dan presentasi.Ini mungkin mencari materi seperti abstrak pada laporan laboratorium atau definisi baris pertama dalam artikel ensiklopedia.Selanjutnya, dapat mengangkat kalimat -kalimat kunci dan menggunakannya untuk membuat ringkasan dengan menyajikan salinan ini, seperti yang terlihat dengan banyak mesin pencari.
Pendekatan yang lebih canggih adalah penciptaan abstrak yang sebenarnya.Dalam hal ini, program komputer meninjau teks, mensintesis informasi dan menyajikan versi kental kepada pengguna.Jenis ringkasan otomatis ini membutuhkan pemrograman yang lebih maju.Komputer tidak hanya perlu menemukan informasi yang paling penting, ia perlu menyajikannya dalam kata -kata baru untuk kepentingan pengguna.
sebagai alat pencarian, ringkasan otomatis bisa sangat berharga.Banyak pengguna Internet mengandalkan ekstrak cepat yang disediakan pada daftar hasil pencarian, misalnya, untuk menentukan artikel mana yang relevan dengan kebutuhan mereka.Memindai kutipan ini dapat membantu pengguna memutuskan apakah akan mengklik tautan.Abstrak dapat berguna bagi orang -orang seperti peneliti yang menginginkan tinjauan cepat diskusi tentang topik tertentu.Jika abstrak tertentu sangat menarik, mereka dapat mengklik untuk membaca karya secara keseluruhan.
Perangkat lunak yang dapat disesuaikan mungkin dapat belajar melalui ringkasan otomatis.Pembaca dapat menilai ringkasan dalam hal seberapa berguna mereka dan apakah mereka secara akurat menyampaikan informasi dalam teks sumber.Ini memungkinkan program untuk mengambil di mana ia mungkin salah.Ini dapat menggunakan informasi ini untuk meningkatkan kualitas dan akurasi hasil di masa depan.Pengembang yang memiliki minat dalam ringkasan otomatis mungkin terlibat dalam kegiatan seperti eksperimen untuk mengadu manusia dan mesin satu sama lain untuk melihat mana yang dapat menghasilkan ringkasan teks yang paling tepat.