Tóm tắt tự động là gì?

Tóm tắt tự động là việc sử dụng chương trình máy tính để tạo tóm tắt một văn bản hoặc văn bản.Điều này có thể hữu ích trong một loạt các cài đặt, bao gồm tìm kiếm tài liệu, giáo dục và nghiên cứu.Các chương trình có thể tiếp cận thách thức này theo một số cách.Các nhà khoa học máy tính và các nhà nghiên cứu khác quan tâm đến ngôn ngữ tự nhiên đã nghiên cứu các cách để phát triển phần mềm tóm tắt tự động để cải thiện chất lượng dịch vụ có sẵn cho người dùng phần mềm đó. Một cách tiếp cận để tóm tắt tự động liên quan đến việc quét nhanh tài liệu để xác địnhthông tin quan trọng nhất.Chương trình học cách tìm nội dung quan trọng bằng cách xem xét từ ngữ, bối cảnh và trình bày.Nó có thể tìm kiếm các tài liệu như bản tóm tắt trên báo cáo phòng thí nghiệm hoặc định nghĩa dòng đầu tiên trong một bài viết bách khoa toàn thư.Tiếp theo, nó có thể loại bỏ các câu chính và sử dụng chúng để tạo tóm tắt bằng cách trình bày các bản sao này, như đã thấy với nhiều công cụ tìm kiếm. Một cách tiếp cận tinh vi hơn là tạo ra một bản tóm tắt thực tế.Trong trường hợp này, chương trình máy tính xem xét văn bản, tổng hợp thông tin và trình bày phiên bản cô đọng cho người dùng.Loại tóm tắt tự động này đòi hỏi lập trình nâng cao hơn.Máy tính không chỉ cần tìm thông tin quan trọng nhất, nó cần trình bày nó bằng từ ngữ mới vì lợi ích của người dùng.

Là một công cụ tìm kiếm, việc tóm tắt tự động có thể cực kỳ có giá trị.Ví dụ, nhiều người dùng Internet dựa vào các trích đoạn nhanh được cung cấp trong danh sách các kết quả tìm kiếm, ví dụ, để xác định bài viết nào có liên quan đến nhu cầu của họ.Quét các trích đoạn này có thể giúp người dùng quyết định có nhấp vào liên kết hay không.Tóm tắt có thể hữu ích cho những người như các nhà nghiên cứu muốn có một cái nhìn tổng quan nhanh về thảo luận về một chủ đề cụ thể.Nếu một bản tóm tắt cụ thể đặc biệt thú vị, chúng có thể nhấp qua để đọc toàn bộ phần của nó. Phần mềm thích ứng có thể có thể học thông qua việc tóm tắt tự động.Người đọc có thể đánh giá các bản tóm tắt theo mức độ hữu ích của chúng và liệu họ có truyền đạt chính xác thông tin trong văn bản nguồn hay không.Điều này cho phép chương trình chọn nơi nó có thể đã sai.Nó có thể sử dụng thông tin này để cải thiện chất lượng và độ chính xác của kết quả trong tương lai.Các nhà phát triển quan tâm đến việc tóm tắt tự động có thể tham gia vào các hoạt động như thí nghiệm đối với con người và máy móc với nhau để xem có thể đưa ra các bản tóm tắt phù hợp nhất của các văn bản.