Apa itu kebisingan statistik?

Definisi secara ketat, noise statistik adalah istilah yang mengacu pada variasi atau keacakan yang tidak dapat dijelaskan yang ditemukan dalam sampel atau formula data yang diberikan.Ada dua bentuk utama kebisingan statistik: kesalahan dan residu.Kesalahan statistik hanyalah bagian dari jumlah akhir yang berbeda dari nilai yang diharapkan yang dianggap sebagai jawaban yang benar.Residual adalah hasil dari perkiraan yang lebih kasual dari hasil yang diantisipasi.Gagasan umum di balik noise statistik adalah bahwa serangkaian data tertentu tidak selalu tepat dan mungkin tidak dapat digandakan jika informasi yang sama dikumpulkan atau dihitung lagi.

Penggunaan dalam Bisnis

Banyak bisnis sangat bergantung pada statistik.Informasi statistik digunakan untuk mengidentifikasi preferensi pelanggan dan kebiasaan pembelian, biaya produksi dan efisiensi struktur operasi.Meskipun menghasilkan statistik adalah cara yang bagus untuk mendapatkan pemahaman yang lebih baik tentang bagaimana suatu bisnis harus berjalan dan arah yang harus diambil, prosesnya juga dapat membuat beberapa data yang tidak berharga.Di sinilah kebisingan statistik harus diperhitungkan.

Produsen kain, misalnya, dapat mengembangkan statistik produksi yang terkait dengan jumlah kain yang dapat diproduksi dalam waktu satu jam.Ada beberapa faktor yang dapat mempengaruhi jumlah rata -rata kain yang diproduksi, seperti kualitas produk dasar, kerusakan mesin, kesalahan operator dan bahkan tingkat suhu dan kelembaban di lantai pabrik.Kebisingan statistik akan diperhitungkan dengan menghilangkan efek dari elemen -elemen yang tidak mungkin terjadi selama pergeseran khas, karena termasuk mereka tidak akan menghasilkan gambaran sebenarnya dari produksi rata -rata.

Perbedaan antara kesalahan dan residu

Banyak orang berasumsi bahwa kesalahan statistik dan residu adalah dua referensi untuk kejadian yang sama, tetapi pada kenyataannya, mereka adalah aspek yang berbeda.Secara umum, ada beberapa perhitungan yang terlibat dengan kesalahan statistik dan beberapa tingkat upaya yang diterapkan pada tugas tersebut.Kesalahan dapat menyebabkan total akhir lebih tinggi atau lebih rendah.Dengan residu statistik, tidak ada banyak upaya yang dilakukan untuk menghasilkan proses logis.Sebaliknya, ini sedikit lebih dari sekadar firasat berdasarkan ulasan cepat dari data yang tersedia, dengan sedikit atau tanpa perhitungan yang terlibat.

Kebisingan statistik bukanlah sesuatu yang harus dianggap tidak berharga.Di bidang bisnis, pertanyaan yang diajukan oleh kebisingan statistik sering menunjukkan situasi yang, meskipun tidak umum selama hari kerja rata -rata, masih mampu terjadi dan menggagalkan produksi untuk jangka waktu yang lama.Dari perspektif ini, kebisingan statistik dapat menjadi inspirasi untuk menciptakan dan mengimplementasikan perlindungan yang membantu mempertahankan operasi yang stabil dan dapat diprediksi.