Skip to main content

Apa itu pengambilan sampel populasi?

Pengambilan sampel populasi mengacu pada proses yang melaluinya sekelompok individu yang representatif dipilih dari suatu populasi untuk tujuan analisis statistik.Melakukan pengambilan sampel populasi dengan benar sangat penting, karena kesalahan dapat menyebabkan data yang tidak valid atau menyesatkan.Ada sejumlah teknik yang digunakan dalam pengambilan sampel populasi untuk memastikan bahwa individu dapat digunakan untuk menghasilkan data yang pada gilirannya dapat digunakan untuk membuat generalisasi tentang populasi yang lebih besar.

Pengambilan sampel statistik adalah alat penelitian penting untuk sejumlah disiplin ilmu,karena memungkinkan orang untuk belajar lebih banyak tentang suatu populasi tanpa mempelajari setiap individu dalam populasi.Namun, karena pengambilan sampel statistik tidak memeriksa setiap individu, itu rentan terhadap kesalahan.Oleh karena itu, banyak peneliti mencurahkan sebagian besar waktu mereka untuk pengambilan sampel populasi untuk memastikan bahwa hal itu dilakukan dengan cara yang akan bertahan untuk diteliti oleh para peneliti dan ilmuwan lain.

Langkah pertama dalam pengambilan sampel populasi adalah mengidentifikasi populasi yang para penelitiingin mempelajari lebih lanjut.Jika, misalnya, seseorang ingin mengetahui berapa banyak orang Afrika -Amerika yang memiliki kucing, para peneliti tahu bahwa populasi di bawah pengawasan adalah komunitas Afrika -Amerika.Pengambilan sampel populasi digunakan untuk memilih individu yang representatif dari komunitas yang luas ini sehingga perkiraan tentang kepemilikan kucing di antara anggota lain dari komunitas ini dapat diekstrapolasi.

Salah satu teknik pengambilan sampel populasi yang paling umum adalah pengambilan sampel acak, di mana seorang peneliti pada dasarnya menggambar namaKeluar dari topi.Seorang ilmuwan juga dapat menggunakan pengambilan sampel cluster, sebuah teknik di mana populasi yang lebih besar dipecah menjadi kelompok yang lebih kecil;Beberapa cluster ini dipilih secara acak untuk dipelajari.Teknik umum lainnya adalah pengambilan sampel sistematis, di mana seorang peneliti memilih setiap individu dari populasi yang ia pelajari untuk mengumpulkan informasi. Ada bermacam -macam permutasi lain dari teknik pengambilan sampel ini yang digunakan untuk mengumpulkan data.Secara umum, semakin besar ukuran sampel, semakin baik hasil yang dihasilkan.Apa yang sebagian besar ahli statistik coba hindari adalah pengambilan sampel kenyamanan, di mana sampel individu yang mudah diakses digunakan, daripada sampel beragam dari populasi yang lebih luas.Contoh pengambilan sampel kenyamanan adalah penempatan tumpukan survei di satu klinik medis, yang mungkin mengungkapkan informasi tentang populasi yang menggunakan klinik medis itu, tetapi tidak harus satu set hasil yang dapat ditafsirkan lebih luas.