Cos'è il mining di data warehouse?

Il mining di data warehouse è l'analisi delle informazioni contenute in uno o più database per rendere utili le informazioni.Questi database, o data warehouse, sono un deposito centrale per i dati.Le aziende aggregano le informazioni che raccolgono sui propri clienti in un data warehouse.Una volta raccolte le informazioni, vengono estratte e le informazioni utili vengono estratte da essa per produrre informazioni che possono aiutare l'azienda a prendere decisioni aziendali che aumenteranno i profitti o riduceranno i costi.I rivenditori usano spesso il mining di data warehouse per analizzare e prevedere il comportamento dei propri clienti.

Ad esempio, quando un acquirente va al supermercato e dà alla cassiera la sua frequente carta dell'acquista, le informazioni sui suoi acquisti vengono raccolte e archiviate nel data warehouse della compagnia.Una catena di supermercati avrà milioni di dati su ciò che le persone acquistano, quando, in quali quantità e a quale prezzo.Un negozio potrebbe sapere che 50.000 pacchetti di piselli congelati sono stati venduti l'anno scorso, ma che le informazioni da sole non sono particolarmente utili.Se il mining di data warehouse rivela, tuttavia, che il 75% di quei piselli congelati sono stati venduti durante i mesi in cui i piselli freschi non erano disponibili o che il 10% dei piselli è stato venduto nelle due settimane precedenti il Ringraziamento, la società potrebbe essere in gradoUtilizzare tali informazioni per aumentare le vendite annuali di piselli congelati.

Le aziende possono impiegare tecniche di mining di data warehouse per prevedere le vendite future.Il data mining può anche aiutarli a stimare l'impatto delle decisioni di stoccaggio e prezzi.Al supermercato, il data mining potrebbe impedire ai negozi di esaurire i piselli congelati in caso di scarso raccolto di piselli freschi in un determinato anno.

La regressione del data mining è una tecnica di data mining che viene utilizzata per mostrare ciò che è probabile che accada a un valore di dati se qualcosa nell'equazione viene modificato.Usando l'esempio del supermercato, la regressione prevederebbe il livello delle vendite di piselli congelati se i piselli freschi aumentassero di prezzo.La regressione utilizza i dati storici e applica una formula, che prevede comportamenti futuri. Le aziende usa spesso un'applicazione di software di mining di data warehouse per raccogliere e estrarre i propri dati.L'applicazione corretta è determinata dalla quantità di dati che hanno e dal tipo di analisi che desiderano fare.La scelta dello strumento di data mining corretto è fondamentale per la raccolta e l'interpretazione di dati utili.