データウェアハウスマイニングとは何ですか？

dataデータウェアハウスマイニングは、情報を有用にするために、1つ以上のデータベースに含まれる情報の分析です。これらのデータベース、またはデータウェアハウスは、データの中央保管所です。企業は、データウェアハウスで顧客に収集した情報を集約しています。情報が収集されると、採掘され、有用な情報が抽出され、企業が利益を増やしたりコストを削減したりするビジネス上の意思決定を支援できる情報を作成します。小売業者は頻繁にデータウェアハウスマイニングを使用して、顧客の行動を分析および予測します。たとえば、買い物客がスーパーマーケットに行ってレジ係に頻繁な買い物客カードを与えると、彼女の購入に関する情報が収集され、会社のデータウェアハウスに保存されます。スーパーマーケットのチェーンは、人々が購入するもの、どのような量で、どの価格で購入するかについて、何百万ものデータを持っています。店は、昨年50,000の冷凍エンドウ豆の荷物が販売されたことを知っているかもしれませんが、その情報だけでは特に役立ちません。しかし、データウェアハウスの採掘が、これらの冷凍エンドウ豆の75％が新鮮なエンドウ豆が利用できなかった数ヶ月間販売されたこと、または感謝祭に至るまでの2週間でエンドウ豆の10％が販売されたことを明らかにした場合、会社はできるかもしれません。その情報を使用して、冷凍エンドウ豆の年間販売を増やすこと。

企業は、将来の販売を予測するために、データウェアハウスマイニングテクニックを採用できます。データマイニングは、在庫と価格設定の決定の影響を推定するのにも役立ちます。スーパーマーケットでは、データマイニングは、特定の年に新鮮なエンドウ豆の貧弱な作物が発生した場合、店が冷凍エンドウ豆を使い果たさないようにする可能性があります。dataデータマイニング回帰は、方程式内の何かが変更された場合にデータ値に何が起こる可能性があるかを示すために使用されるデータマイニング手法です。スーパーマーケットの例を使用して、回帰は、新鮮なエンドウ豆が価格が上昇した場合、冷凍エンドウ豆の販売のレベルを予測します。回帰は履歴データを使用し、将来の動作を予測する式に式を適用します。正しいアプリケーションは、それらが持っているデータの量と彼らがしたい分析の種類によって決定されます。正しいデータマイニングツールを選択することは、有用なデータを収集して解釈するために重要です。