ビジネスインテリジェンステクノロジーのさまざまな種類は何ですか？

ビジネスインテリジェンステクノロジー＆MDASH;またはBI Technologies＆Mdash;今日の世界でビジネスを行うことの重要な部分です。意思決定支援技術として知られている彼らの主な目的は、企業がより迅速かつ簡潔にデータを収集できるようにすることで、重要な意思決定が行われることです。この速度と効率のためのドライブは、データマイニングとテキスト分析、クラウドデータサービス、Web分析、予測技術、ほぼリアルタイム監視など、新しいタイプのBIテクノロジーを作成するための触媒となりました。これらのテクノロジーは、企業が大量のデータを取得および保存し、データを積極的に分析し、顧客にカスタマイズされた製品とサービスを提供する能力を確保するのに役立ちます。このバージョンのBIテクノロジーは、ビジネスオーナーが予測モデルにつながる包括的なデータ分析を実施するのに役立ちます。テキスト分析により、企業は回答から調査の質問まで重要なフレーズを抽出できます。これらの回答は、企業が結果を分類および分析して将来のアクションを構成するのに役立ちます。クラウドデータサービスは、インターネットを仮想オフィススペースとして使用して、パブリックまたはプライベートベースのファイルとデータを共有することを参照しています。クラウド上のデータを保存および分析することで、一部の企業が社内の一部の企業が提供するよりも、コンピューティングのパワーと容量を高めることができます。Web分析では、ホームページに費やされた時間の長さ、追加ページへのクリックスルーレート、購入頻度など、訪問者の行動に関するデータを企業のウェブサイトへのデータを考慮します。販売、顧客人口統計、および利益率。このデータ収集により、企業は将来のビジネストレンドの予測を作成できます。ただし、予測技術は、基本的なBIデータ、データマイニング、統計分析を組み合わせた強化バージョンを提供します。その結果、予測分析は、一般的に一般的な予測に基づいて「推測」を超えて冒険するより複雑な形式のBIテクノロジーです。たとえば、一般的なビジネスインテリジェンステクノロジーの予測は、特定のシーズンが過去の経験に基づいて、販売量が最も多いことをスポーツアパレルを販売する企業に通知する場合があります。予測分析との重要な違いは、データが顧客の特性と行動、アパレルの特定の選択、およびそれらの大部分にアピールするマーケティングの種類を示していることです。ビジネスインテリジェンステクノロジーのものであり、データ収集とデータ分析の間のギャップを埋めることに向けられています。ほぼリアルタイムの監視の1つの例には、輸送チケットデータを使用して、乗客を最も適切なフライト、バス、または電車と一致させることが含まれます。別の例は、緊急患者に関するデータを使用して、該当する医療関係者による最も迅速な必須ケアをトリガーすることです。ビジネスの。BIテクノロジーにより、個人は非常に正確な統計に基づいて、より迅速で、より多くの情報に基づいた決定を下すことができます。BIテクノロジーの恩恵を受けることができる企業には、金融サービス、ヘルスケア、製造、小売、通信、輸送、ユーティリティの企業が含まれます。