情報分析とは何ですか？

情報分析は、データの収集と分析を説明するために使用される用語です。データセットのパターンと傾向を特定するための強力なコンピューターの使用は新しいものではありませんが、過去数年で大幅に強化されています。その結果、出力の品質は、意思決定プロセスのツールとして使用できるほど高くなります。statistical統計分析とデータマイニング技術の組み合わせでビジネスデータを研究することです。このタイプの分析の目的は、アクションにつながる可能性のある傾向を特定することです。統計学者が興味深い行動の傾向やパターンを特定することは非常に一般的です。ただし、ビジネス環境では、組織は、収益を生み出したり損失を減らすために使用できるパターンを認識する必要があります。cortas情報分析に関心のあるすべての企業は、スタッフとテクノロジーの両方に投資する必要があります。情報分析は、通常、情報技術部門内のビジネスインテリジェンスの一部として編成されています。分析で働くスタッフは、通常、統計、高度な数学、情報技術、またはプログラミングで中等後教育を完了しました。すべてのスタッフがこれらの分野のいずれかに修士号と博士号を取得することは珍しくありません。これらのツールを効果的に使用し、クエリを設計し、結果を分析するために必要なスキルと知識のレベルは非常に高いです。

技術的な観点から、必要な複雑な分析の種類を実行するには、ビジネスインテリジェンスまたは統計データ管理ツールが必要です。特殊なソフトウェアに加えて、必要なハードウェアまたは接続に多額の投資があります。理想的なシナリオでは、Enterprise Resource Planning（ERP）システムのビジネスデータにアクセスできます。一般的なオプションの方法は、関連するデータをレポートとデータマイニングまたは分析アクティビティに厳密に使用する別のデータウェアハウスに複製することです。データ管理、インフラストラクチャ、および関連ツール。データ分析のために別の環境が作成された場合、追加のハードウェアを購入、サポート、および維持する必要があります。組織の観点から見ると、この情報を使用して意思決定プロセスを支援することが不可欠です。このタイプのデータを正しく使用すると、企業がどのような種類の製品を立ち上げ、いつ、どの市場でどのような市場で決定するかが役立ちます。