抱えていない問題は何ですか？

decidididable容認できない問題は、1つのアルゴリズムを使用して解決できない質問です。これは、数学とコンピュータープログラミングに関心のある対象であり、決定不可能な問題に大きな意味があります。たとえば、チューリングマシンに興味を持つ研究者は、コンピュータープログラムが停止した時期を無限に実行するのに対して、停止問題の問題に取り組んでいます。数学における他の課題と同様に、かなりの研究が、より多くの評価と研究のために新しい問題を特定することに加えて、決定不可能な問題を回避する方法を取り囲んでいます。数学では、これらはしばしば式の形で提示されます。簡単な例は、「実数の場合、xはyによって均等に分割されますか？」かもしれません。これは決定可能な問題です。コンピューターにxまたはyの値が与えられた場合、アルゴリズムを使用して質問に答えることができるためです。すべての可能な値に対して単一のアルゴリズムでは、より複雑な問題は解決できない場合があります。

これらの場合、アルゴリズムはいくつかの回答で正確かもしれませんが、他の値に答えることができない場合があります。いくつかの値を考えると、アルゴリズムは一連の手順を介して移動して、質問に対する答えがYESまたはNOであるかどうかを判断できます。それ以外の場合は、必要な情報が不足しているため、そうすることはできません。これは、マトリックス、複雑な分析、および特定の他の機能を含むいくつかの問題に関する既知の問題です。hosion数学とコンピューターサイエンスの研究のコンテキストでは、抱えていない問題の特定が発生する可能性があります。問題が判断不可能と思われると、研究者はこの理論を反証するためにさまざまな戦術を適用できます。これには、いくつかの値に対して機能するアルゴリズムの開発、すべての値および関連するアクティビティのアルゴリズムで効果的に扱うことを不可能にする問題の詳細を議論することが含まれます。数学とコンピューターサイエンスの出版物は、研究者の例を使用してこの分野の最新の進歩について議論しているかもしれません。現実の世界。たとえば、一部のコンピューターウイルスは、適切な問題を抱えるシステムを提示します。問題を介して作業しようとするシステムの試みは、リソースを介して食事をすることができ、システムがフリーズしたり、システムの脆弱性を作成したりする可能性があります。同様に、技術者は、解決できない問題を無意識のうちに提示することにより、システムに問題を引き起こす可能性があります。彼らはプログラムまたは操作を終了する必要があるかもしれません。これにより、データの損失が発生する可能性があります。