因子分析とは何ですか？

factor因子分析は、測定間で発生する可能性のあるさまざまな相関とパターンを調査する統計分析の一種です。因子分析には2つのタイプがあります。探索的および確認。これらの2つのバージョンは、個別に使用するか、組み合わせることができます。この分析で使用される統計計算には、さまざまな種類の統計計算があります。相関数学は、既存の相関を決定するために使用されます。研究者は、分析から計算されたすべての要因が含まれるかどうかを判断します。一部の実験では、特定の要因を統計に組み込む必要があり、他の要因は除外されます。この計算は非常に複雑であるため、統計的コンピュータープログラムが使用されます。研究者は通常、計算を手作業で実行できないためです。分析内の要因は、さまざまな方法で組み合わせることもできます。分析では、データの偉人の分散または広がりを説明する方法で、因子の順序を回転または櫛で回転または凝集させる必要があります。スコアが最も高い要因は、測定に最も影響を与えます。これらのスコアは、さらなる統計分析にも使用できます。他のタイプの統計分析とは異なり、この分析は、要因を小グループに制限するのではなく、無制限の量の重要な要因をもたらす可能性があります。これらの要因が測定にどれほど強く影響するかは、探索バージョンにも関心があります。これらは、測定が行われる前に事前に設定されていません。確認因子分析により、計算前に調査されている特定の要因があります。factor 1つの実験内で、両方のタイプの因子分析を使用できます。探索的バージョンは理論を作成するために使用できますが、確認バージョンはその理論を証明するために使用されます。確認分析が好ましい場合、研究者は探索的分析の計算方法を変更する必要がある場合があります。calucationこれらの計算に必要な測定数が重要です。ほとんどの計算では、それ以上ではないにしても、少なくとも10回の測定値が必要です。通常、確認分析には、探索的よりも多くの測定が必要になります。時には、分析を成功させるには少なくとも200の測定が必要です。一般的なルールとして、より多くの測定値を使用すると、通常、より信頼性の高いデータが生じますが、必要な数は実験に依存します。