Wat is factoranalyse?

Factoranalyse is een type statistische analyse die verschillende correlaties en patronen onderzoekt die tussen metingen kunnen optreden.Er zijn twee soorten factoranalyse;verkennend en bevestigend.Deze twee versies kunnen afzonderlijk of gecombineerd worden gebruikt.Er zijn veel verschillende soorten statistische berekeningen die binnen deze analyse worden gebruikt.

Een veel voorkomende eerste stap die wordt gebruikt in factoranalyse omvat het verzamelen van de metingen in het experiment.De correlatiewiskunde wordt gebruikt om bestaande correlaties te bepalen.De onderzoeker zal bepalen of alle factoren berekend uit de analyse worden opgenomen.Sommige experimenten vereisen dat bepaalde factoren in de statistieken worden opgenomen en andere worden uitgesloten.

Eén methode die wordt gebruikt om de mogelijke factoren te extraheren is maximale waarschijnlijkheid.Deze berekening is zo ingewikkeld dat statistische computerprogramma's worden gebruikt, omdat een onderzoeker de berekening doorgaans niet handmatig kan uitvoeren.De factoren binnen de analyse kunnen ook op een aantal manieren worden gecombineerd.De analyse vereist dat de volgorde van de factoren die moeten worden geroteerd of gekamd op een manier die de groten variantie of verspreiding van gegevens verklaart.

Zodra de uiteindelijke factoren en scores zijn berekend, kunnen de gegevens worden geïnterpreteerd.Factoren met de hoogste scores hebben de meeste invloed op de metingen.Deze scores kunnen ook worden gebruikt voor verdere statistische analyse.Hoe sterk deze factoren de metingen beïnvloeden, is ook interessant in de verkennende versie.Deze zijn niet vooraf ingesteld voordat de metingen worden uitgevoerd.Met bevestigende factoranalyse zijn er specifieke factoren die voorafgaand aan de berekeningen worden onderzocht.

Beide soorten factoranalyse kunnen binnen één experiment worden gebruikt.De verkennende versie kan worden gebruikt om een theorie te maken, terwijl de bevestigende versie wordt gebruikt om die theorie te bewijzen.Als de bevestigende analyse niet gunstig is, moet de onderzoeker mogelijk wijzigen hoe de verkennende analyse wordt berekend.

Het aantal metingen dat nodig is voor deze berekeningen is belangrijk.De meeste berekeningen vereisen ten minste tien metingen, zo niet meer.Gewoonlijk zal een bevestigende analyse veel meer meten nodig hebben dan verkennend.Soms zijn minimaal 200 metingen nodig voor een succesvolle analyse.Als algemene regel resulteert het gebruik van meer metingen doorgaans in betrouwbaardere gegevens, hoewel het benodigde nummer afhankelijk is van het experiment.