Hva er faktoranalyse?

Faktoranalyse er en type statistisk analyse som undersøker forskjellige korrelasjoner og mønstre som kan oppstå mellom målingene.Det er to typer faktoranalyse;Utforskende og bekreftende.Disse to versjonene kan brukes individuelt eller kombinert.Det er mange forskjellige typer statistiske beregninger som brukes i denne analysen.

Et vanlig første trinn som brukes i faktoranalyse inkluderer innsamling av målingene i eksperimentet.Korrelasjonsmatematikken brukes til å bestemme eksisterende korrelasjoner.Forskeren vil avgjøre om alle faktorene som er beregnet fra analysen vil bli inkludert.Noen eksperimenter vil kreve at visse faktorer blir inkorporert i statistikken og andre skal ekskluderes.

En metode som brukes til å trekke ut de mulige faktorene er maksimal sannsynlighet.Denne beregningen er så komplisert at statistiske dataprogrammer brukes, ettersom en forsker vanligvis ikke kan utføre beregningen for hånd.Faktorene i analysen kan også kombineres på flere måter.Analysen vil kreve at rekkefølgen på faktorene skal roteres eller kames på en måte som forklarer storhetsvariansen eller spredningen av data.

Når de endelige faktorene og score er beregnet, kan dataene tolkes.Faktorer som har høyest score vil ha mest innflytelse på målingene.Disse score kan også brukes til ytterligere statistisk analyse.I motsetning til andre typer statistisk analyse, kan denne analysen resultere i en ubegrenset mengde viktige faktorer, i stedet for å begrense faktorene til en liten gruppe.

Exploratory Factor Analyse brukes til å forstå hvilke ting i naturen som kan påvirke visse målinger.Hvor sterkt disse faktorene påvirker målingene er også av interesse for den utforskende versjonen.Disse er ikke forhåndsinnstilt før målingene blir tatt.Med bekreftende faktoranalyse er det spesifikke faktorer som blir undersøkt før beregningene.

Begge typer faktoranalyse kan brukes i ett eksperiment.Den utforskende versjonen kan brukes til å lage en teori, mens den bekreftende versjonen brukes til å bevise den teorien.Hvis den bekreftende analysen ikke er gunstig, kan forskeren trenge å endre hvordan den utforskende analysen beregnes.

Antall målinger som kreves for disse beregningene er viktige.De fleste beregninger krever minst ti målinger om ikke mer.Vanligvis vil bekreftende analyse trenge mange flere målinger enn utforskende.Noen ganger er det nødvendig med minst 200 målinger for en vellykket analyse.Som en generell regel resulterer det å bruke flere målinger vanligvis i mer pålitelige data, selv om det nødvendige antallet vil avhenge av eksperimentet.