パターン認識画像処理とは何ですか？

パターン認識画像処理は、ソース画像のピクセルごとのスキャンに基づいて、画像の類似性をスキャンするために使用される方法です。パターン認識画像処理は正確な一致を見つける可能性がありますが、ソフトウェアは類似点を見つけることに向けられています。このタイプのソフトウェアの主な使用は、法執行機関が偽造や容疑者をチェックすることですが、見つけにくいものやビデオ編集で画像を検索するためにも使用できます。このツールは正確な一致を見つけるためにセットアップされていないため、2つのパターンの間に不正確さがある可能性があります。画像とそれを2番目の画像と比較します。ピクセルごとのピクセルスキャンは、プロセスがすべてのピクセルを調べ、2つの画像間の類似性を検出することを意味します。ソース画像に見られる一般的な概要と機能とともに、ピクセルの色を審査します。色は異なる環境で変化する可能性があるため、これは一般に類似点を見つけるのに使用される二次メトリックです。顔の類似性を見つけるなど、パターン認識ソフトウェアが専門化されている場合、耳や目など、人間の顔の一般的な側面を比較するための追加のメトリックがあります。画像、およびパターン認識画像処理が正確な一致を見つけることができる場合があります。同時に、このプロセスは類似点を見つける方向に向けられているため、一般にツールがより汎用性が高くなります。たとえば、ユーザーが同じビーチの2つの画像間で類似点を探しているが、1つの画像にはわずかに異なる視点がある場合、正確な一致システムは共通点がないと言います。容疑者を特定したり、署名と偽造を比較したりする法執行機関。Forgeriesを使用すると、パターン認識画像処理プログラムは正確な試合テクノロジーほど効果的ではありませんが、偽の署名を検出できる可能性があります。容疑者を見つけるために、このプログラムは容疑者の写真を店舗や他の領域のセキュリティカメラから撮影した画像と比較します。たとえば、容疑者に似ている人がいる場合、このソフトウェアは類似性と法執行機関が間違った人を逮捕する可能性があることを認識します。これは、プログラムが類似点のためにより多くセットアップされているためですが、ほとんどのユーザーはそれを知っているため、ほとんどの一致は不正確さを最小限に抑えるために慎重に扱われます。