데이터웨어 하우징 및 비즈니스 인텔리전스의 차이점은 무엇입니까?

data웨어 하우징 및 비즈니스 인텔리전스는 정보 기술 (IT) 산업 내부와 외부에서 공통적 인 혼란의 원인 인 두 가지 용어입니다.일반적으로 데이터웨어 하우징은 실제로 데이터 저장소를 작성하는 데 사용되는 기술을 나타냅니다.비즈니스 인텔리전스는 데이터 분석 및 해석에 사용되는 도구 및 응용 프로그램을 말합니다.이 두 요소는 실질적으로 성장했으며 미래의 지속적인 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

데이터웨어 하우징은 데이터베이스와 하드웨어의 두 가지 주요 도구로 구성되어 있습니다.데이터웨어 하우스에는 정보를 저장하는 데 사용되는 여러 데이터베이스 및 데이터 테이블이 있습니다.이 테이블은 공통 정보 또는 키를 사용하여 서로 관련이 있습니다.데이터웨어 하우스의 크기는 하드웨어의 스토리지 용량으로 제한됩니다. data 데이터웨어 하우스에 필요한 하드웨어에는 서버, 하드 드라이브 및 프로세서가 포함됩니다.대부분의 조직에서 데이터는 공유 네트워크 또는 인트라넷을 통해 액세스 할 수 있습니다.데이터 아키텍트는 일반적으로 데이터베이스 구조를 설정하고 원래 소스에서 데이터를 업데이트하기위한 프로세스 관리를 담당합니다.

비즈니스 인텔리전스는 분석 소프트웨어를 설명하는 데 사용되는 용어입니다.데이터웨어 하우징 및 비즈니스 인텔리전스 솔루션은 함께 작동하여 사용자에게 맞춤형 정보를 제공하는 사용자 대시 보드를 제공하고 지원할 수 있습니다.비즈니스 인텔리전스 솔루션에 제공된 소프트웨어에는 일반적으로 대규모 데이터 세트를 관리하고 쿼리 생성 및 보고서를 생성하는 기능이 포함됩니다.모든 비즈니스 인텔리전스 솔루션의 중요한 측면은 유용성입니다.데이터웨어 하우스는 거래 데이터를 보유하고 지원하도록 설계되었으며 비즈니스 인텔리전스 솔루션은 데이터에 액세스하고 검토하는 데 사용됩니다.이 용어는 종종 상호 교환 적으로 사용되지만 매우 다른 것을 의미합니다.

데이터웨어 하우징 및 비즈니스 인텔리전스 도구를 사용하는 직원은 일반적으로 정보 기술 기술의 조합이 있어야합니다.하드웨어 및 소프트웨어 관점에서 기술을 관리하고 지원할 수 있어야합니다.데이터웨어 하우스 직원을위한 추가 기술에는 일반적으로 관계형 데이터베이스 관리 및 데이터베이스 구조 생성이 포함됩니다.비즈니스 인텔리전스 직원은 일반적으로 프로그래밍 논리뿐만 아니라 통계 및 수학에 대한 교육을 받아야합니다.조직이 더 많은 거래 데이터를 축적함에 따라 의미있는 방식으로 해당 데이터에 액세스 할 수있는 방법이 필요했습니다.이 도구는 트렌드를 식별하고 건전한 비즈니스 결정에 도움이 될 수있는 보고서를 작성하는 데 사용됩니다.