Was ist der Unterschied zwischen Data Warehousing und Business Intelligence?

Data Warehousing und Business Intelligence sind zwei Begriffe, die sowohl innerhalb als auch außerhalb der IT -Industrie (IT) der Informationstechnologie (IT) eine häufige Quelle der Verwirrung sind.Normalerweise bezieht sich Data Warehousing auf die Technologie, mit der tatsächlich ein Datenrepository erstellt wird.Business Intelligence bezieht sich auf die in der Analyse und Interpretation von Daten verwendeten Tools und Anwendungen.Diese beiden Elemente sind erheblich gewachsen und werden prognostiziert, um ein weiteres Wachstum in der Zukunft zu erleben.In einem Data Warehouse gibt es mehrere Datenbanken und Datentabellen, um Informationen zu speichern.Diese Tabellen beziehen sich aufeinander durch die Verwendung gemeinsamer Informationen oder Schlüssel.Die Größe eines Data Warehouse ist durch die Speicherkapazität der Hardware begrenzt.

Die für ein Data Warehouse erforderliche Hardware umfasst einen Server, Festplatten und Prozessoren.In den meisten Organisationen sind die Daten über das gemeinsame Netzwerk oder das Intranet zugänglich.Ein Datenarchitekt ist in der Regel für die Einrichtung der Datenbankstruktur und die Verwaltung des Prozesses zur Aktualisierung von Daten aus den ursprünglichen Quellen verantwortlich.

Business Intelligence ist ein Begriff zur Beschreibung der analytischen Software.Data Warehousing- und Business Intelligence -Lösungen können zusammenarbeiten, um ein Benutzer -Dashboard bereitzustellen und zu unterstützen, das dem Benutzer angepasste Informationen bietet.Die in einer Business Intelligence -Lösung bereitgestellte Software umfasst normalerweise die Möglichkeit, große Datensätze zu verwalten, Abfragen zu erstellen und Berichte zu generieren.Ein wichtiger Aspekt jeder Business Intelligence -Lösung ist die Benutzerfreundlichkeit.

Die Hauptunterscheidung zwischen diesen Lösungen ist ihr Zweck.Ein Data Warehouse ist für die Haltung und Unterstützung der Transaktionsdaten konzipiert und unterstützt, während die Business Intelligence -Lösung zum Zugriff auf die Daten verwendet wird.Diese Begriffe werden oft austauschbar verwendet, bedeuten jedoch sehr unterschiedliche Dinge.

Mitarbeiter, die mit Tools für Lagerung und Business Intelligence arbeiten, müssen in der Regel über eine Kombination aus Informationstechnologiekompetenzen verfügen.Sie müssen in der Lage sein, die Technologie sowohl aus Hardware- als auch aus Software -Sicht zu verwalten und zu unterstützen.Zusätzliche Fähigkeiten für Data Warehousing -Mitarbeiter umfassen normalerweise das relationale Datenbankmanagement und die Erstellung von Datenbankstrukturen.Das Personal von Business Intelligence muss in der Regel eine Schulung in Statistik und Mathematik sowie die Programmlogik haben.

Das Wachstum dieser beiden Lösungen ist auf die Reife der Geschäftstechnologie zurückzuführen.Da Unternehmen mehr Transaktionsdaten angesammelten, brauchten sie eine Möglichkeit, auf sinnvolle Weise auf diese Daten zuzugreifen.Diese Tools werden verwendet, um Berichte zu erstellen, mit denen Trends identifiziert werden und fundierte Geschäftsentscheidungen informiert werden können.