지능형 제어 란 무엇입니까?

똑같은 지능형 통제는 학습, 의사 결정 및 문제 해결과 관련하여 인간 지능을 모방하는 통제 방법입니다.인간은 문제에 접근하고 해결하는 방법을 경험하고 배우고 적응하며 변경할 수 있습니다.컴퓨터 엔지니어들은 인공 지능으로 자연 지능을 재현 할 수있는 방법을 찾고 있습니다.이 제어 방법에 대한 실제 응용 프로그램은 컴퓨터 기술, 군용 응용 분야, 항공 응용 프로그램 및 로봇 공학을 포함한 다양한 분야를 목표로합니다.

신경망, 유전자 알고리즘 및 베이지안 확률과 같은 많은 인공 지능 접근법이 있지만, 필드.지능형 제어의 제어는 여전히 더 많은 제어 방법을 개발하고 생성하고 있습니다.지능형 제어는 컴퓨터 과학, 수학, 운영 연구 및 제어 이론에 의해 지원되며 생명 과학의 아이디어도 얻습니다.그러나 가장 널리 알려진 제어 기술은 신경망과 베이지안 확률입니다.

베이지안 확률은 확률 해석이라고도합니다.이 제어 방법은 수학 알고리즘을 사용하여 문제를 배우고 수학을 적용하여 문제를 해결합니다.신경망은 시스템 식별 및 제어 이론을 사용하여 기능합니다.음성 인식, 이미지 분석 및 적응 형 제어에 적용됩니다.아마도 가장 잘 알려진 응용 프로그램은 Xbox Reg입니다.Kinect Trade;, 비디오 및 오디오 센서를 사용하여 사용자가 물리적 행동을 사용하여 게임과 상호 작용하도록하는 콘솔 게임 하드웨어.이 분야의 문제는 항상 자극을 받기 때문에 이러한 문제를 스스로 다룰 수있는 자체 구성/학습 제어가 필요합니다.지능형 제어에서 실질적인 응용의 좋은 예는 무인 항공 항법으로, 무인 항공기는 물체를 식별하고 피하는 법을 배우는 것입니다.이 분야에서 지능형 제어를위한 가장 인기있는 적용은 로봇 공학과 인공 지능입니다.로봇은 자체 프로그래밍으로 사전 프로그래밍되므로 과학자와 연구자들은 현재 사용 가능한 것보다 더 실행 가능한 제어 방법을 찾고 있습니다.로봇 공학 분야의 미래는 이미 공상 과학에서 탐구되었지만 현재는 여전히 미리 프로그래밍 된 지시에 의존하지 않는 인공 지능을 얻으려고 노력하고 있습니다.지능형 제어를 사용하는 로봇 공학 및 인공 지능의 대표적인 예는 인간 아동이 개발할 수있는 방식과 같은 기능을 수행하기 위해 센서와 프로그래밍을 통해 배우는 안드로이드 인 생체 모방 신체 (CB2)의 아동-로봇입니다.또한 감정적 표현을 기록하고 신체적 감각과 일치시킵니다.