Wat is visualisatie van datamining?

Datamining is het extraheren van belangrijke gegevens uit grote hoeveelheden informatie.In de meeste gevallen is een doel van datamining om nieuwe informatie over een onderwerp uit bestaande gegevens te ontdekken.Dit proces vereist vaak dat specialisten sets van gegevens combineren en informatie vanuit nieuwe perspectieven waarnemen.Een professional die data -mining visualisatie beoefent, maakt gebruik van grafieken, grafieken en andere visuele formaten om informatie over te brengen die wordt geëxtraheerd via een dataminingproces.

Veel experts zijn van mening dat er twee belangrijke factoren zijn die van invloed kunnen zijn op het succes van een visualisatieproject voor data -mining: duidelijkheid en esthetische aantrekkingskracht.Visualisatie van datamining is effectief wanneer het relevante informatie en een gewenst bericht overbrengt.Dit betekent dat visualisatie complexe informatie op een duidelijke en vereenvoudigde manier moet presenteren.

Esthetiek is ook belangrijk bij datavisualisatie.Veel beoefenaars geloven dat effectieve visualisatie niet saai hoeft te zijn.Integendeel, professionals kunnen kleuren, vormen en texturen gebruiken die een aantrekkelijke presentatie creëren.

Professionals die visualisatie van data mining beoefenen, gebruiken speciale software.Deze programma's zijn vaak ontworpen voor bepaalde industrieën.Een ingenieur kan bijvoorbeeld visualisatiesoftware nodig hebben waarmee hij of haar gegevens kan extraheren uit sets met betrekking tot eigenschappen van materialen.Een ingenieur kan dan driedimensionale illustraties die representatief zijn voor een materiaal maken.

Financiële experts kunnen visualisatiesoftware voor het mining van data-mining gebruiken waarmee ze gegevens over marktgedrag kunnen organiseren.Ze kunnen gegevens uit verschillende periodes en markten extraheren om grafieken te creëren die trends en economische indicatoren aantonen.Leidinggevenden en managers kunnen deze informatie gebruiken om het risico te verminderen en het vertrouwen in beleggers en aandeelhouders te vergroten.

IT -professionals (IT -informatietechnologie) en webontwikkelingen gebruiken visualisatie van data mining.Programmeertalen worden vaak gevisualiseerd om programmeurs te bieden die illustraties wissen van hoe verschillende opdrachten op elkaar inwerken.Webontwerpers maken grafieken die complexe hyperlinknetwerken illustreren.

Veel kaarten die worden gebruikt in geografische, sociologische en politieke contexten zijn het resultaat van de visualisatie van datamining.Kaarten die factoren illustreren, zoals werkgelegenheidspercentages of populatiegroei, worden vaak gegenereerd op visualisatiesoftware.Politieke analisten kunnen deze kaarten gebruiken om de meningen van burgers te beïnvloeden of om belangrijke gegevens over te brengen aan collega's en medewerkers.

Professionals die gespecialiseerd zijn in het optimaliseren van data -mining visualisatiesystemen categoriseren verschillende visualisatiemethoden.Sommige methoden zijn bijvoorbeeld het meest effectief wanneer ze worden gebruikt om procestransparantie te bieden.Sommige gebruikers geven mogelijk de voorkeur aan methoden die overzichten van een proces of studie kunnen bieden, terwijl anderen de voorkeur geven aan visualisatiemethoden die detailgerichte illustraties bieden.Convergent denken en uiteenlopende denken zijn andere aspecten van een gegevensset die professionals illustreren door gegevensvisualisatie.