Hva er online analytisk prosessering?

Online Analytical Processing (OLAP) er en metode for å bruke flerdimensjonale databaser for å støtte rask rapportering, ofte involverer trendanalyse.Det primære spørringsspråket for OLAP kalles multidimensjonale uttrykk (MDX).Navnet er avledet fra programklassen kjent som Online Transactional Processing (OLTP).Online analytisk prosessering er en teknikk for dataanalyse som brukes i Business Intelligence (BI) -feltet.

BI innebærer å bruke teknologi for å analysere en organisasjons interne prosesser og data for å støtte beslutningen.Når du bruker analytisk prosessering på nettet for BI, er historiske data ofte gjenstand for analysen, men BI kan også omfatte analyse av nåværende og fremtidige tilstander.Sammen med OLAP inkluderer andre datahåndteringsteknikker som faller inn i BI -riket data mining, rapportering, operativ resultatstyring og prediktiv analyse.

Online analytisk prosessering brukes ofte til ad hoc -rapportering, og genererer vanligvis rapporter i en pivot ellerMatrixformat.Avdelinger som kan benytte seg av OLAP inkluderer finans, drift, salg og markedsføring.Typer bruksområder kan omfatte budsjettering og prognoser.

En av de definerende egenskapene til online analytisk prosessering er OLAP -kuben.Kubenes konsept korrelerer elementene kjent som tiltak og dimensjoner, som beskriver de forskjellige tiltakene 'metadata.En relasjonsdatabases snøfnugg eller stjerneskjema tabeller kan være kilden til metadataene.Et eksempel på en kube er å bruke en virksomhets individuelle kundefordringsbeløp som tiltak, med en forfallsdato som en dimensjon.

OLAP bruker databaser som er designet med flere dimensjoner.Disse databasene kan være mindre enn de som trengs for datavarehusfunksjonene som ofte brukes til forretningsintelligens.Sammenlignet med andre typer analyser, er det vanligvis behov for færre detaljer om transaksjonen i online analytisk prosessering.Ikke bare er OLAP -databasene ofte mindre enn datavarehus, det er ofte raskere å få tilgang til OLAP -databasene enn å få tilgang til relasjonsdatabaser.

Det er forskjellige spesialiteter for online transaksjonsbehandling.Flere av de oftere brukte spesialitetene inkluderer flerdimensjonal, relasjonell og hybrid.Flerdimensjonale OLAP lagrer data i flerdimensjonale matriser, relasjonell OLAP bruker relasjonsdatabaser, og hybrid OLAP bruker en kombinasjon av relasjonelle og spesialiserte tabeller.

Selv om online transaksjonsbehandling er en viktig teknikk i BI, mer sofistikerte verktøy eller forbedringer for OLAP kan være nødvendigfor organisasjoner som er interessert i prediktiv analyse og forretningsanalyse.Forutsigbar analyse brukes ofte til å forutsi hendelser som kundekjøpsatferd.Business Performance Data er vanligvis målet for forretningsanalyse.