Vad är handskriftsigenkänning?

Handskrivningsigenkänning används oftast för att beskriva en dators förmåga att översätta mänsklig skrivning till text.Detta kan äga rum på ett av två sätt, antingen genom att skanna skriftlig text eller genom att skriva direkt till en perifer inmatningsenhet.

Den första av dessa handskrivningstekniker, känd som optisk karaktärigenkänning (OCR), är den mest framgångsrika är den mest framgångsrikai mainstream.De flesta skanningssviter erbjuder någon form av OCR, vilket gör att användare kan skanna i handskrivna dokument och få dem översatta till grundläggande textdokument.OCR används också av vissa arkivister som en metod för att konvertera enorma mängder av handskrivna historiska dokument till sökbara, lättillgängliga digitala former.

Den andra gruppen av handskrivningsigenkänningstekniker, ofta kallad online-erkännande, har upplevt en EbbBoch flöde i popularitet.På 1990 -talet släppte Apple Computers en handhållen enhet som heter Newton som använde det första allmänt tillgängliga gränssnittet för handskriftsigenkänning.Genom att använda en liten pennan kunde användaren skriva direkt på Newtons -skärmen och (i teorin) få sina bokstäver igenkända och konverterade till text.I praktiken var programvaran som Newton använde för att försöka lära sig användarhandskrivningsmönster mindre än idealisk, och som ett resultat var dess popularitet aldrig stor.

Senare försökte Palm Company ett nytt handskrivningssystem, som de kallade graffiti.I stället för att förlita sig på en intuitiv användning av det traditionella romerska alfabetet, definierade graffitisystemet sitt eget system med mycket enklare linje-slag som stand-ins för varje bokstav.Detta tillät det en högre framgångsgrad för att identifiera bokstäver och lära sig en användarvariationer, men gjorde för en brant inlärningskurva som höll de flesta mainstream -användare i fjärr.I stället för att försöka lära sig en användarnas nyanser, bygger dock surfplattorna på en omfattande databas med karaktärsvariation.Detta system verkar ha en högre framgångsgrad för de flesta användare än adaptiva system, men verkar också ha en tröskel till dess tillförlitlighet.

Forskning om handskrivningsigenkänningsprogramvara har börjat plocka upp hastigheten igen, med mainstreaming av PDA: er och mobiltelefonermed pekinmatningar.Det som en gång var riket med fransteknologer blir snabbt en marknad för flera miljarder dollar, vilket får många företag att starta om sina utredningar om handskrivningsigenkänning.

Medan problemen hindrar skapandet av ett starkt, tillförlitligt handskrivningssystem är stora, nyligen genombrott i handenAnge att det bara är en tidsfråga innan nästan perfekt erkännande blir verklighet för mainstream.