Vad är multimedia databrytning?

Multimedia Data Mining hänvisar till analysen av stora mängder multimediainformation för att hitta mönster eller statistiska förhållanden.När data har samlats in används datorprogram för att analysera det och leta efter meningsfulla anslutningar.Denna information används ofta av regeringar för att förbättra sociala system.Det kan också användas i marknadsföring för att upptäcka konsumentvanor.

Multimedia data mining kräver insamling av enorma mängder data.Provstorleken är viktig när man analyserar data eftersom förutsagda trender och mönster är mer benägna att vara felaktiga med ett mindre prov.Dessa data kan samlas in från ett antal olika medier, inklusive videor, ljudfiler och bilder.Vissa experter anser också att rumsliga data och text är multimedia.Information från ett eller flera av dessa medier är i fokus för datainsamling.

Medan en analys av numeriska data kan vara enkel, kräver multimediedataanalys sofistikerade datorprogram som kan förvandla den till användbara numeriska data.Det finns ett antal datorprogram tillgängliga som ger känsla för den information som samlas in från multimediad data mining.Dessa datorprogram används för att söka efter relationer som kanske inte är uppenbara eller logiskt uppenbara.

När multimedia bryts för information är en av de vanligaste användningarna för denna information att förutse beteendemönster eller trender.Information kan också delas upp i klasser, vilket gör att olika grupper, till exempel män och kvinnor eller söndagar och måndagar, kan analyseras separat.Data kan grupperas eller grupperas efter logisk relation, vilket kan hjälpa till att spåra konsumentaffinitet för ett visst varumärke över ett annat, till exempel.

Multimedia Data Mining har ett antal användningsområden i dagens samhälle.Ett exempel på detta skulle vara användningen av trafikkamerafilmer för att analysera trafikflödet.Denna information kan användas när man planerar nya gator, utökar befintliga gator eller avleder trafik.Regeringsorganisationer och stadsplanerare kan använda informationen för att hjälpa trafiken att flyta mer smidigt och snabbt.

Medan termen data mining är relativt ny har praxis för gruvdata funnits länge.Livsmedelsbutiker har till exempel länge använt data mining för att spåra konsumentbeteende genom att samla in data från sina register.De numeriska uppgifterna som rör försäljningsinformation kan användas av ett datorprogram för att lära sig vad folk köper och när de sannolikt kommer att köpa vissa produkter.Denna information används ofta för att avgöra var man ska placera vissa produkter och när man ska lägga till vissa produkter till försäljning.