การทำแผนที่ข้อมูลคืออะไร?

การแมปข้อมูลเป็นกระบวนการที่มีการสร้างแบบจำลองข้อมูลที่แตกต่างกันสองแบบและมีการกำหนดลิงก์ระหว่างโมเดลเหล่านี้แบบจำลองข้อมูลอาจรวมถึงข้อมูลเมตา, หน่วยอะตอมของข้อมูลที่มีความหมายที่แม่นยำเกี่ยวกับความหมายและการสื่อสารโทรคมนาคมระบบใช้ระบบหน่วยอะตอมเพื่อวัดคุณสมบัติของไฟฟ้าซึ่งมีข้อมูลการแมปข้อมูลใช้มากที่สุดในวิศวกรรมซอฟต์แวร์เพื่ออธิบายวิธีที่ดีที่สุดในการเข้าถึงหรือแสดงข้อมูลบางรูปแบบมันทำงานเป็นรูปแบบนามธรรมเพื่อกำหนดความสัมพันธ์ภายในโดเมนที่น่าสนใจนี่เป็นขั้นตอนแรกขั้นตอนแรกในการสร้างการรวมข้อมูลของโดเมนเฉพาะ

การใช้งานหลักสำหรับการทำแผนที่ข้อมูลรวมถึงแพลตฟอร์มที่หลากหลายการแปลงข้อมูลใช้เพื่อไกล่เกลี่ยความสัมพันธ์ระหว่างแหล่งข้อมูลเริ่มต้นและปลายทางที่ใช้ข้อมูลนั้นมันมีประโยชน์ในการระบุส่วนต่าง ๆ ของการวิเคราะห์เชื้อสายข้อมูลวิธีการที่ข้อมูลไหลจากภาคส่วนหนึ่งของข้อมูลไปยังอีกการแมปข้อมูลยังเป็นส่วนสำคัญในการค้นพบข้อมูลที่ซ่อนอยู่และข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเช่นหมายเลขประกันสังคมเมื่อซ่อนอยู่ในรูปแบบการระบุตัวตนที่แตกต่างกันสิ่งนี้เรียกว่าการปิดบังข้อมูล

ขั้นตอนบางอย่างจะถูกนำมาใช้เมื่อดำเนินการแมปข้อมูลสิ่งนี้ช่วยให้ผู้ใช้สามารถสร้างหรือแปลงข้อมูลเป็นรูปแบบที่สามารถเลือกผลลัพธ์ที่ดีที่สุดได้โดยทั่วไปสิ่งนี้ใช้รูปแบบของเครื่องมือการแมปกราฟิกบางอย่างที่สามารถสร้างผลลัพธ์โดยอัตโนมัติและดำเนินการแปลงข้อมูลโดยพื้นฐานแล้วผู้ใช้สามารถ "วาด" บรรทัดจากฟิลด์หนึ่งไปยังอีกฟิลด์หนึ่งโดยระบุการเชื่อมต่อที่ถูกต้องสิ่งนี้เรียกว่าการทำแผนที่ข้อมูลด้วยตนเอง

เกี่ยวกับเทคนิคการทำแผนที่พื้นฐานขององค์ประกอบข้อมูลต้องมีการพิจารณาสูตรเฉพาะจำนวนมากองค์ประกอบข้อมูลนั้นจำเป็นต้องระบุและตั้งชื่อคำจำกัดความที่ชัดเจนของข้อมูลจะต้องได้รับการพิจารณาและการเป็นตัวแทนของค่าจะถูกแจกแจงในบางเงื่อนไขตัวระบุจะแสดงในรูปแบบของฐานข้อมูลโครงสร้างมาตรฐานถูกสร้างขึ้นด้วยหน่วยข้อมูลพื้นฐานเช่นชื่อที่อยู่หรืออายุ

ตัวอย่างเช่นเมื่อ บริษัท รวมกับ บริษัท อื่นพวกเขาจำเป็นต้องรวมข้อมูลสำหรับลูกค้าทั้งสองชุดการแมปข้อมูลสามารถใช้ในการติดตามชุดข้อมูลหนึ่งชุดและอ้างอิงข้ามด้วยชุดข้อมูลอื่นสิ่งนี้ช่วยให้ทั้งสอง บริษัท สามารถรวมข้อมูลเข้าด้วยกันเป็นฐานข้อมูลสุดท้าย

หนึ่งในเทคนิคใหม่ล่าสุดในการทำแผนที่ข้อมูลเกี่ยวข้องกับการใช้สถิติพร้อมกันกับสองค่าของแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันสิ่งนี้ช่วยให้การทำแผนที่ที่ซับซ้อนมากขึ้นระหว่างชุดข้อมูลทั้งสองมันสามารถมีมูลค่าสูงเมื่อพูดถึงการค้นพบด้านข้อมูลที่เชี่ยวชาญมากขึ้นเช่น substrings