Ano ang data mapping?

Ang data mapping ay ang proseso kung saan ang dalawang natatanging mga modelo ng data ay nilikha at isang link sa pagitan ng mga modelong ito ay tinukoy.Ang mga modelo ng data ay maaaring isama ang alinman sa metadata, isang yunit ng atomic ng data na may tumpak na kahulugan tungkol sa semantika, at telecommunication.Ginagamit ng system ang sistema ng yunit ng atom upang masukat ang mga katangian ng koryente na naglalaman ng impormasyon.Ang data mapping ay pinaka -madaling ginagamit sa software engineering upang ilarawan ang pinakamahusay na paraan upang ma -access o kumatawan ng ilang uri ng impormasyon.Gumagana ito bilang isang abstract na modelo upang matukoy ang mga relasyon sa loob ng isang tiyak na domain ng interes.Ito ang pangunahing unang hakbang sa pagtatatag ng pagsasama ng data ng isang partikular na domain.

Ang pangunahing gamit para sa pagma -map ng data ay may kasamang iba't ibang mga platform.Ang pagbabagong -anyo ng data ay ginagamit upang mamagitan ang ugnayan sa pagitan ng isang paunang mapagkukunan ng data at ang patutunguhan kung saan ginagamit ang data na iyon.Ito ay kapaki -pakinabang sa pagkilala sa mga bahagi ng pagsusuri ng linya ng data, ang paraan kung saan ang data ay dumadaloy mula sa isang sektor ng impormasyon sa isa pa.Ang data mapping ay mahalaga din sa pagtuklas ng mga nakatagong impormasyon at sensitibong data tulad ng mga numero ng seguridad sa lipunan kapag nakatago sa loob ng ibang format ng pagkakakilanlan.Ito ay kilala bilang data masking.

Ang ilang mga pamamaraan ay inilalagay kapag isinasagawa ang data mapping.Pinapayagan nito ang isang gumagamit na lumikha o ibahin ang anyo ng impormasyon sa isang form kung saan ang pinakamahusay na mga resulta ay maaaring culled.Karaniwan, tumatagal ito ng form ng ilang mga graphic na tool na pagmamapa na maaaring awtomatikong makabuo ng mga resulta at magsagawa ng pagbabagong -anyo ng data.Mahalaga, ang isang gumagamit ay maaaring literal na "gumuhit" ng isang linya mula sa isang patlang patungo sa isa pa, na kinikilala ang tamang koneksyon.Ito ay kilala bilang manu -manong data pagmamapa.Ang elemento ng data mismo ay kailangang makilala at pinangalanan, ang isang malinaw na kahulugan ng data ay kailangang matukoy at ang representasyon ng mga halaga ay binibilang.Sa ilang mga termino, ang mga identifier ay kinakatawan sa anyo ng isang database.Ang mga karaniwang istruktura ay itinayo gamit ang mga pangunahing yunit ng impormasyon, tulad ng mga pangalan, address o edad.

Halimbawa, kapag ang isang kumpanya ay sumasama sa isa pang kumpanya, kailangan nilang pagsamahin ang data para sa parehong mga hanay ng mga customer.Maaaring magamit ang data mapping upang masubaybayan ang isang hanay ng impormasyon at cross-sanggunian ito sa isa pang hanay ng data.Pinapayagan nito ang parehong mga kumpanya na pagsamahin ang data sa isang pangwakas na database.

Ang isa sa mga pinakabagong pamamaraan sa pagma -map ng data ay nagsasangkot ng paggamit ng mga istatistika nang sabay -sabay na may dalawang mga halaga ng mga mapagkukunan ng magkakaibang data.Pinapayagan nito ang mas kumplikadong mga operasyon sa pagmamapa sa pagitan ng dalawang set ng data.Maaari itong lubos na pinahahalagahan pagdating sa pagtuklas ng mas dalubhasang mga aspeto ng impormasyon tulad ng mga substrings.