Ano ang iba't ibang mga trabaho sa analyst ng data?

Mayroong apat na magkakaibang mga trabaho sa analyst ng data: pagkonsulta, nagtatrabaho para sa isang malaking kumpanya, pagtuturo, at pananaliksik.Ang isang analyst ng data ay gumagana sa kumplikadong software upang maghanap ng mga pattern, mga uso, at lumikha ng mga ulat.Gamit ang data ng transactional na nakolekta ng kumpanya o institusyon, ang pagsusuri ay maaaring lumikha ng iba't ibang mga modelo ng data, kung ano-kung ang mga senaryo, mga pagtataya, pag-asa, at pagsusuri ng regression.Ang lahat ng gawaing ito ay ginagamit upang suportahan ang paggawa ng desisyon ng institute o kliyente.Ang mga trabaho ng analyst ng data ay hindi pinaghihigpitan sa sektor ng pananalapi, ngunit magagamit sa halos lahat ng mga industriya at sektor.

Upang maging kwalipikado para sa mga trabaho sa analyst ng data, kakailanganin mo ng isang minimum na degree sa bachelors o tatlong taong diploma.Ang mga degree na ito ay maaaring nasa matematika, pamamahala ng data, pagproseso ng impormasyon, o isang kaugnay na larangan ng pag -aaral.Ang mas mataas na mga kwalipikasyong pang -akademiko, mas maraming mga pagkakataon na magagamit.Ang mga consultant na ito ay nasa limitadong-term na mga kontrata sa isang tiyak na kliyente.Ang kontrata ay maaaring kasangkot sa paglikha ng isang modelo ng data o upang magbigay ng payo at kadalubhasaan sa pagbibigay kahulugan sa mga ulat ng pagsusuri ng data.

Ang pinakakaraniwang mapagkukunan ng mga trabaho sa analyst ng data ay malalaking kumpanya at institusyon.Mayroong isang malawak na hanay ng mga industriya na gumagamit ng mga analyst ng data.Ang pagpapakilala ng mga makapangyarihang computer at mga sistema ng buong negosyo ay naging posible ang paglipat na ito.Ang mga kumpanya ngayon ay may malaking hanay ng data sa mga transaksyon ng kanilang mga kliyente at maaaring magsagawa ng pagsusuri upang malaman kung paano mapagbuti ang serbisyo at kakayahang kumita.Nagbibigay ang kumpanya ng lahat ng mga tool at mapagkukunan na kinakailangan, na maaaring magsama ng mga kumplikadong produkto at tool ng software.Ang mga trabaho sa pagsusuri ng data ay matatagpuan sa pagtuturo sa lokal na kolehiyo ng komunidad o karera.Ang mga paksa ng kurso ay maaaring magsama ng mga simpleng istatistika, pangunahing pagmomolde ng data, gamit ang tukoy na software ng pagsusuri, o pagpapaliwanag ng mga konsepto sa likod ng modelo.Upang maging isang epektibong tagapagturo, maraming tao ang nakumpleto ang isang programa ng sertipiko sa edukasyon sa may sapat na gulang.Ang pag -aaral ng pinaka -epektibong paraan upang turuan ang mga matatanda ay maaaring maging isang malaking tulong kapag ginagawa ang paglipat ng karera na ito.

Ang pananaliksik sa mga pattern, mga uso at mga kaugnay na isyu ay isang malaking lugar ng paggalugad sa pagsusuri ng data.Ang ganitong uri ng posisyon ay karaniwang nangangailangan ng isang antas ng edukasyon sa antas ng unibersidad sa mga istatistika, pamamahala ng data, o isang kaugnay na larangan.Ang karagdagang karanasan sa pribadong kasanayan o industriya ay lubos na kapaki -pakinabang, dahil nagbibigay ito ng konteksto sa data at isang punto ng koneksyon sa kliyente.Karaniwan ang napakaliit na komunikasyon ng interpersonal sa ganitong uri ng trabaho.Ang pagtatrabaho sa mga numero, mga programa ng software, at iba pang mga analyst ay ang pinaka -karaniwang kapaligiran sa trabaho.