Ano ang mga algorithm ng pagmimina ng data?

Ang mga algorithm ng pagmimina ng data ay na -program na mga query at mga programa na ginamit upang makilala ang mga pattern at uso sa mga set ng data.Ang pangunahing paggamit ng pagmimina ng data ay upang matukoy ang mga pangangailangan at kagustuhan ng customer, batay sa kanilang aktwal na aktibidad.Bagaman ang impormasyon ay batay sa nakaraang pagganap, maaari itong maging isang mahusay na tagapagpahiwatig ng pag -uugali at mga uso sa customer.Ang clustering ay isang term na ginamit upang ilarawan ang isang aktibidad kung saan ang mga indibidwal na yunit o data ay nagbabahagi ng mga mahahalagang katangian.Ang paghihiwalay ng paglalaba ay isang lohikal na halimbawa ng pag -uugali na ito.Ang taong nag -uuri ng paglalaba ay gumagana bilang algorithm.Pinaghihiwalay niya ang paglalaba sa mga tambak sa pamamagitan ng mga katangian: mga kulay, dry cleaning, at puti ang lahat ay pinaghiwalay.

Ang aktwal na proseso ng paggawa ng desisyon na kasangkot sa aktibidad na ito ay ang mga detalye ng algorithm.Una, ang set ng data ay dapat na limitado sa mga item na nauugnay sa ehersisyo.Ang mga sapatos ay hindi kasama sa pag -uuri ng paglalaba, kahit na maaaring nasa parehong pisikal na puwang.Ang desisyon ay dapat gawin nang maaga tungkol sa kung anong mga katangian ang gagamitin upang paghiwalayin ang paglalaba at ang laki ng bawat tumpok.Ang pamantayan ay dapat ibigay sa mga paunang yugto, tinukoy kung ano ang item o data at kung ano ang isasama ang kahulugan ng pinakamalapit.Ang ganitong uri ng algorithm ay sumusunod sa isang katulad na pattern sa lohikal na proseso ng pag -iisip.Ang kakayahang makilala ang mga kapitbahay sa isang partikular na setting ay madaling gawin sa isang maliit na grupo.Gayunpaman, ang mga datos na nakolekta mula sa lahat ng mga transaksyon sa pagbebenta na nakumpleto sa loob ng taon o sa isang distrito ay nangangailangan ng mga espesyal na programa at lohika na gawin sa anumang kawastuhan.Ito ay isang napaka -kumplikadong pagpapalawak ng mga istatistika na lumalaki sa katanyagan habang ang mga organisasyon ay naghahangad na magbunga ng isang mas nasasalat na pagbabalik mula sa data na kanilang nakolekta.Ang isang mahusay na developer ay maaaring lumikha ng isang hanay ng mga algorithm ng pagmimina ng data na tumpak na makilala ang mga pattern sa pag -uugali, at gamitin ang impormasyong ito upang mahulaan ang mga aksyon sa hinaharap.Ang impormasyong ito ay napakahalaga para sa negosyo, organisasyon, at gobyerno.