Thuật toán khai thác dữ liệu là gì?

Các thuật toán khai thác dữ liệu là các truy vấn và chương trình được lập trình được sử dụng để xác định các mẫu và xu hướng trong các bộ dữ liệu.Việc sử dụng chính khai thác dữ liệu là xác định nhu cầu và sở thích của khách hàng, dựa trên hoạt động thực tế của họ.Mặc dù thông tin dựa trên hiệu suất trong quá khứ, nhưng nó có thể là một chỉ số tuyệt vời về hành vi và xu hướng của khách hàng. Hai ví dụ tuyệt vời về thuật toán khai thác dữ liệu là các yếu tố dự đoán hàng xóm gần nhất và gần nhất.Phân cụm là một thuật ngữ được sử dụng để mô tả một hoạt động trong đó các đơn vị hoặc dữ liệu riêng lẻ chia sẻ các thuộc tính quan trọng.Tách quần áo là một ví dụ hợp lý của hành vi này.Người sắp xếp giặt là hoạt động như thuật toán.Anh ta hoặc cô ta tách đồ giặt thành các cọc bằng các thuộc tính: màu sắc, giặt khô và lòng trắng đều tách biệt. Quá trình ra quyết định thực tế liên quan đến hoạt động này là chi tiết của thuật toán.Đầu tiên, tập dữ liệu phải được giới hạn trong các mục liên quan đến bài tập.Giày không được bao gồm trong phân loại giặt, mặc dù chúng có thể ở trong cùng một không gian vật lý.Quyết định phải được đưa ra trước về những đặc điểm nào sẽ được sử dụng để tách đồ giặt và kích thước của mỗi cọc.

Dự đoán hàng xóm gần nhất dựa trên việc xác định các ví dụ phù hợp chặt chẽ.Các tiêu chí phải được cung cấp trong các giai đoạn ban đầu, chỉ định mục hoặc dữ liệu là gì và định nghĩa của gần nhất sẽ bao gồm.Loại thuật toán này tuân theo một mẫu tương tự như quá trình suy nghĩ logic.Khả năng xác định hàng xóm trong một cài đặt cụ thể rất dễ thực hiện trong một nhóm nhỏ.Tuy nhiên, dữ liệu được thu thập từ tất cả các giao dịch bán hàng đã hoàn thành trong năm hoặc trong một quận yêu cầu các chương trình và logic đặc biệt để thực hiện với bất kỳ tính chính xác nào.Đây là một sự mở rộng rất phức tạp của các số liệu thống kê ngày càng phổ biến khi các tổ chức tìm cách mang lại lợi nhuận hữu hình hơn từ dữ liệu họ đã thu thập được.Một nhà phát triển hiệu quả có thể tạo một tập hợp các thuật toán khai thác dữ liệu xác định chính xác các mẫu trong hành vi và sử dụng thông tin này để dự đoán các hành động trong tương lai.Thông tin này rất có giá trị cho doanh nghiệp, tổ chức và chính phủ.