Các loại công cụ phân tích khác nhau là gì?

Có một loạt các công cụ phân tích có thể được sử dụng để tiến hành phân tích các bộ dữ liệu lớn và hoạt động giao dịch.Phân tích đã tăng lên phổ biến trong vài năm qua và được dự báo sẽ tiếp tục trải nghiệm tăng trưởng trên trung bình trong thập kỷ tới.Khi công nghệ đã được cải thiện và nhận được sự chấp nhận lớn hơn, các tổ chức đã thu thập và lưu trữ số lượng lớn dữ liệu giao dịch.Mục đích của các công cụ phân tích là sử dụng dữ liệu này để xác định các mẫu và xu hướng.Thông tin này có thể được sử dụng để hỗ trợ trong quá trình ra quyết định. Các công cụ phân tích có thể được chia thành ba loại: chỉ số lãi suất, đánh giá hoạt động và lựa chọn dữ liệu.Mặc dù nhiều người cho rằng các công cụ phân tích là một sự phát triển mới, nhưng chúng thực sự đại diện cho một số khái niệm lâu đời nhất trong thống kê và quản lý dữ liệu.Sự ra đời của Internet và mong muốn của các doanh nghiệp để theo dõi hiệu quả của công cụ này trong việc tiếp cận khách hàng đã thúc đẩy sự phát triển nhanh chóng của các công cụ phân tích.Để bất kỳ tổ chức nào xác định có bao nhiêu nguồn lực để phân bổ cho Internet, các số liệu được yêu cầu để xác định lợi tức đầu tư và tính hữu dụng tương đối của công cụ này.Các chỉ số quan tâm là phổ biến nhất trong tất cả các công cụ phân tích dựa trên web.Một chương trình hoặc tập lệnh nhỏ được thêm vào trang web để theo dõi hoạt động của người dùng.Các công cụ cơ bản nhất có thể cung cấp một bản tóm tắt về quốc gia người dùng có nguồn gốc, truy cập thời gian, trình duyệt được sử dụng, tổng thời gian dành cho trang web và nguồn tham chiếu.Các sản phẩm thương mại phức tạp hơn có thể cung cấp địa chỉ giao thức Internet (IP) chính xác, số lần cùng một người đã truy cập trang web trong một khung thời gian cụ thể, nơi họ đã đi và thời gian họ dành bao lâu cho mỗi trang.Các công cụ đánh giá hoạt động có thể từ thu thập dữ liệu đơn giản đến đánh giá quy trình kinh doanh.Ví dụ: một công cụ dựa trên web có thể cung cấp một bản tóm tắt các đường dẫn truy cập phổ biến nhất, thời gian ở mỗi giai đoạn và người dùng đã truy cập mỗi bảng dữ liệu.Đối với một hệ thống giao dịch, cùng loại phân tích có thể được hoàn thành bằng cách sử dụng kết hợp thông tin từ một số bảng và cơ sở dữ liệu.Các công cụ được sử dụng cho loại phân tích này thường khá tốn nhiều tài nguyên, đòi hỏi không gian lưu trữ và phần cứng đáng kể để vận hành.Bộ dụng cụ chọn dữ liệu hoặc công cụ trích xuất dữ liệu được sử dụng để di chuyển dữ liệu được xác định cụ thể từ cơ sở dữ liệu giao dịch vào kho phân tích dữ liệu hoặc khối.Các thông số kỹ thuật phải khá chính xác để xây dựng tập dữ liệu phù hợp cho công cụ phân tích để sử dụng.Quá nhiều dữ liệu là tốn kém và không đủ dữ liệu sẽ không cung cấp kết quả chính xác.