Mô hình biến động là gì?

Một mô hình biến động là một hình thức mô hình hóa được sử dụng để dự đoán các khoảnh khắc không chắc chắn và gián đoạn tiềm năng đối với các hoạt động kinh doanh thông thường.Các mô hình này được sử dụng bởi nhiều nhà phân tích dữ liệu để cố gắng hiểu và dự đoán các khoảnh khắc trong tương lai của doanh nghiệp của họ, nơi các thay đổi đối với mô hình kinh doanh có thể được yêu cầu để duy trì tính cạnh tranh.Một mô hình biến động tốt có thể cung cấp cho một doanh nghiệp một lợi thế cho các đối thủ cạnh tranh, những người có thể không chuẩn bị cho các biến chứng trong tương lai trên thị trường. Có một số mô hình biến động được sử dụng bởi các nhà phân tích ngày nay.Mô hình Arch-Garch và mô hình biến động ngẫu nhiên là hai trong số các loại phổ biến nhất.Cả hai mô hình này đều xác định sự biến động dựa trên khái niệm tiếng ồn trắng.Đây là một biểu diễn ngẫu nhiên của các biến trong một trường số có tổng đồ thị bằng 0 trong khung thời gian được phân tích. Một mô hình biến động Arch-Garch là hình thức đơn giản hơn của mô hình biến động.Từ viết tắt Arch -Garch là viết tắt của tính không đồng nhất có điều kiện tự phát - tính không đồng nhất có điều kiện tự phát.Các mô hình này chỉ diễn giải một nguồn tiếng ồn trắng là một phần của phương trình họ sử dụng để tạo ra kết quả.Mô hình biến động ngẫu nhiên phức tạp hơn, bao gồm nhiều hiệu chuẩn khác nhau của nhiễu trắng.Những hiệu chuẩn này có nghĩa là thể hiện những thay đổi, đổi mới và thay đổi không lường trước đối với dữ liệu có thể phát triển trong một khoảng thời gian. Hiểu về sự biến động đặc biệt quan trọng đối với những người muốn đầu tư vào cổ phiếu và doanh nghiệp có giá trị có thể dao động theo thời gian.Nếu các nhà đầu tư có thể xác định đúng khi nào các khoản đầu tư của họ sắp tham gia vào thời gian lợi nhuận không chắc chắn, họ có thể rút lại các khoản đầu tư của mình trước khi giá trị giảm.Thay thế, nếu mức độ biến động có thể được dự đoán chính xác và các nhà đầu tư giữ các khoản đầu tư của họ thông qua một thời gian không ổn định, họ cũng có thể thấy việc nắm giữ của họ tăng đáng kể. Mặc dù một mô hình biến động không phải lúc nào cũng hoàn toàn chính xác, đặc biệt là trong các khung thời gian lớn, nólà một phần quan trọng của môi trường kinh doanh.Số phận của một doanh nghiệp phụ thuộc vào khả năng thay đổi chính xác của nó, và vì vậy các mô hình biến động được sử dụng phổ biến ngày nay.Khi công nghệ tiến bộ và nghiên cứu về cách thức hoạt động của thị trường có thể được giải thích bằng các máy tính thực hiện các tính toán cao hơn nhiều lần so với các nhà kinh tế con người có khả năng, độ chính xác và việc sử dụng các mô hình này chỉ có thể được dự kiến sẽ phát triển.