Tỷ lệ thoát là bao nhiêu?

Tỷ lệ thoát là một thống kê cho thấy phần trăm người dùng hạ cánh trên một trang của một trang web và sau đó điều hướng đi, đưa đến một trang web khác.Đó là một trong số nhiều số liệu thống kê có thể được sử dụng để tìm hiểu cách mọi người sử dụng một trang web cụ thể.Có tỷ lệ thoát cao hoặc thấp không nhất thiết là một điều xấu, tùy thuộc vào cấu trúc của một trang web và chức năng của nó;Nó phải được xem xét kết hợp với các số liệu thống kê khác. Để tính toán tỷ lệ thoát, một số lượng khách truy cập nói chung được chia cho số người chỉ truy cập một trang.Một trang web nhận được 1.000 lượt truy cập mỗi ngày với 200 người dùng chỉ truy cập một trang có tỷ lệ thoát là 20%, thường được coi là khá thấp.Ngoài việc xem xét tỷ lệ thoát cho toàn bộ trang web, mọi người cũng có thể khám phá tỷ lệ thoát cho các trang cụ thể.Điều này đôi khi có thể tiết lộ hơn về mặt hiểu cách mọi người điều hướng một trang web nhất định. Một số trang web tự nhiên có tỷ lệ thoát cao vì cách họ cung cấp tài nguyên của họ.Các trang web thu thập các bài viết và hướng dẫn thông tin, ví dụ, gặp rất nhiều khách truy cập trên một trang cụ thể với một tìm kiếm, đọc trang để lấy thông tin họ muốn, sau đó rời đi.Điều này có thể hoàn toàn chấp nhận được đối với quản trị viên trang web, mặc dù các trang web như vậy cũng có thể cố gắng giữ người dùng trên trang web có liên kết liên quan đến nội dung khác trên trang web.Trang, tiêu đề lướt qua, và sau đó điều hướng đi.Một phân tích lưu lượng truy cập trang web của một trang web tin tức có thể tiết lộ rằng việc thực hiện các thay đổi trong cách trình bày nội dung khuyến khích mọi người khám phá thêm bằng cách nhấp vào tiêu đề để đọc một câu chuyện đầy đủ.Tương tự như vậy, các tiện ích hiển thị các bài báo liên quan và các câu chuyện hiện đang có xu hướng có thể khuyến khích người dùng ở lại trên trang web. Tỷ lệ thoát cao thường không mong muốn đối với các trang web thương mại.Nếu người dùng chỉ nhìn vào một trang và sau đó rời đi, nó cho thấy rằng họ không di chuyển qua quy trình bán hàng và thanh toán.Điều này có thể là do người dùng đang kiểm tra giá và dự định quay lại sau, nhưng điều đó cũng có nghĩa là người dùng không hài lòng với các dịch vụ, không thể tìm thấy những gì họ đang tìm kiếm hoặc nghĩ rằng họ có thể tìm thấy giá tốt hơn ở nơi khác.