Thu hoạch thông tin là gì?

Thu hoạch thông tin, được biết đến nhiều hơn trong một số ngành công nghiệp là khai thác dữ liệu, là một phương pháp thu thập và đủ điều kiện một lượng lớn cả bản sao cứng và thông tin số hóa.Một phần lớn của việc thu hoạch thông tin nằm trong phân tích dữ liệu.Bằng cách thu thập, phân loại và tóm tắt thông tin, người dùng có thể xác định các mối quan hệ và xu hướng có thể không được chú ý.Thông tin như vậy rất hữu ích cho các chuyên gia tiếp thị, nhà nghiên cứu, chủ cửa hàng bán lẻ, nhà phân tích thị trường, chuyên gia kế toán và nhiều chuyên gia, thực thể kinh doanh và nhà thống kê khác.Máy tính là trung tâm của thu hoạch thông tin.Khai thác khối lượng lớn dữ liệu từ hồ sơ khách hàng, cơ sở dữ liệu trực tuyến hoặc hồ sơ bán lẻ quốc tế có thể mất nhiều năm để thu thập, tóm tắt và phân loại trên giấy.Các sản phẩm phần mềm khai thác dữ liệu và các phương pháp khác để kết hợp phân loại tự động thông qua máy tính cho phép xử lý nhanh hơn và chính xác hơn các khối lượng thông tin lớn.Ví dụ, thu hoạch thông tin tự động có thể theo dõi, sắp xếp và tóm tắt thói quen mua sắm của hàng trăm ngàn khách hàng tại các cơ sở bán lẻ quốc gia khác nhau trong một khoảnh khắc. Nghiên cứu kinh tế và phát triển chiến lược tiếp thị là hai cách sử dụng phổ biến nhất của việc thu hoạch thông tincông nghệ.Một đại học hoặc cơ quan chính phủ, ví dụ, có thể thu thập và tổng hợp hàng ngàn bit thông tin liên quan đến các ngành công nghiệp cụ thể, chẳng hạn như sản xuất.Sử dụng công nghệ thu hoạch thông tin, các nhóm nghiên cứu có thể phát hiện ra các xu hướng kinh tế như giá nguyên liệu trung bình, tăng sản xuất một số sản phẩm, dữ liệu lịch sử về thời gian sản xuất hoặc thậm chí là xu hướng nhập khẩu và xuất khẩu hàng hóa cụ thể.

Các chuyên gia và nhà bán lẻ tiếp thị sử dụng khai thác dữ liệu và các phương pháp thu hoạch thông tin khác để phát hiện xu hướng trong thói quen mua sắm, chi phí hàng hóa được bán và mức tồn kho, chỉ nêu một vài cách sử dụng.Thông tin cụ thể, chẳng hạn như ngày nào trong tuần mà hầu hết đàn ông mua sắm, hoặc số lần gia đình trung bình bảo trợ một cửa hàng tạp hóa địa phương có thể cung cấp thông tin có giá trị cho chủ sở hữu lưu trữ và chuyên gia tiếp thị.Dựa trên loại thông tin này, các sự kiện bán hàng, các chương trình thưởng khách hàng và chiến lược giá có thể được phát triển và lên kế hoạch để tối đa hóa hiệu quả và thành công.

Xác định xu hướng và mô hình trong khối lượng lớn thông tin, cũng như thiết lập mối quan hệ giữa các dữ liệu khác nhau, hỗ trợvới việc biên dịch dữ liệu lịch sử có ý nghĩa để sử dụng trong việc dự đoán hiệu suất trong tương lai.Dữ liệu giao dịch, chẳng hạn như hồ sơ bán hàng trên máy vi tính hoặc thông tin kế toán, là một loại dữ liệu thường được sử dụng để thu hoạch thông tin khi áp dụng cho một doanh nghiệp.Dữ liệu của ngành, chẳng hạn như bán hàng toàn ngành, dự báo thị trường địa phương và mua hàng thô là tất cả các loại dữ liệu được sử dụng để thu hoạch thông tin quy mô lớn.Thông thường, các dự án khai thác dữ liệu quy mô lớn được thực hiện bởi các nhà phân tích tài chính hoặc kinh tế để phát hiện xu hướng công nghiệp hoặc quốc gia.