Làm cách nào để chọn mô hình phân tích định lượng tốt nhất?

Chọn mô hình phân tích định lượng tốt nhất phụ thuộc vào lĩnh vực bạn đang làm việc và câu hỏi nào bạn muốn hỏi.Các chuyên gia tài chính quan tâm đến việc phân tích hiệu suất của các công cụ tài chính, chẳng hạn như cổ phiếu và trái phiếu, có thể sử dụng mô hình phân tích định lượng kỹ thuật, trong đó họ đưa ra kết luận dựa trên các hành vi trong quá khứ của các công cụ.Mặt khác, các nhà nghiên cứu thị trường có thể sử dụng các mô hình trong đó họ có thể gán các giá trị số cho các biến khác nhau trong một nghiên cứu, chẳng hạn như nhân khẩu học mục tiêu, khu vực và giá cả sản phẩm và dịch vụ.Những người cần một mô hình phân tích định lượng trong bối cảnh khoa học máy tính có thể chọn một mô hình cho phép họ giám sát mức độ sản xuất của các hệ thống tự động trong thời gian thực.Biết những câu hỏi bạn muốn trả lời hoặc kết quả nào bạn muốn tiếp cận là quan trọng khi chọn mô hình phân tích định lượng tốt nhất.Những người quan tâm đến việc theo dõi kết quả của các hệ thống nên sử dụng mô hình phân tích định lượng quản lý kết quả.Với loại mô hình này, người dùng xác định các yếu tố cụ thể và người chơi trong một hệ thống và có thể hình dung cách chúng ảnh hưởng đến kết quả.Những người này có thể sử dụng các mô hình để liên tục cải thiện hệ thống.Bản vẽ logic kết quả thường hoạt động tốt để đưa ra các quyết định chiến lược.Với loại mô hình phân tích này, các cá nhân sử dụng các phương pháp như vẽ chuỗi kết quả để xem một số thu nhập nhất định ảnh hưởng gián tiếp đến một số yếu tố nhất định.Ví dụ, một người đang sử dụng mô hình để xác định các chiến lược mở cửa hàng trong một thị trường địa lý mới có thể phân tích cách mở rộng này tác động đến dòng tiền trong các lĩnh vực khác của một tổ chức lớn.Mọi người sử dụng các mô hình kết quả để quản lý rủi ro khi phát triển chiến lược, xác định những người thương vong nào mong đợi sau khi thực hiện một chiến lược mới và để đảm bảo rằng kết quả dự đoán là hợp lý.Đối với một sản phẩm hoặc thực hành nhất định có thể được hưởng lợi từ các đánh giá dựa trên nhu cầu, nơi họ có thể phỏng vấn các bên có liên quan.Ví dụ, trước khi một tổ chức giới thiệu một sản phẩm mới vào thị trường, các chuyên gia tiếp thị có thể phỏng vấn một mẫu nhân khẩu học mục tiêu quan trọng sau đó gán các giá trị số cho xếp hạng hoặc phản hồi, cũng như cho các nhóm khác nhau trong nhân khẩu học.Các mô hình dựa trên nhu cầu hoạt động tốt cho bất kỳ người nào có sản phẩm hoặc dịch vụ để bán, nhưng những người không chắc chắn nếu và nơi một sản phẩm đang có nhu cầu.Trước khi giải quyết một mô hình phân tích định lượng, điều quan trọng là bạn phải tham khảo tất cả các cá nhân có một số cổ phần trong phân tích của bạn.Nó có thể hữu ích để chia những người này thành hai nhóm mà bạn tham khảo riêng.Một nhóm có thể bao gồm tất cả những người đóng góp cho một phân tích thực tế.Nhóm khác có thể bao gồm những người có thể hưởng lợi từ một phân tích.