Giả thuyết định lượng là gì?

Một giả thuyết định lượng chứa một null và một đề xuất thay thế được chứng minh hoặc bác bỏ thông qua phân tích thống kê.Quá trình suy đoán rằng một biến độc lập ảnh hưởng đến một biến phụ thuộc và một thí nghiệm được tiến hành để xem liệu có mối quan hệ giữa hai biến.Loại giả thuyết này được nêu trong các thuật ngữ số và có các quy tắc và giới hạn cụ thể.Giả thuyết khống hoặc bị từ chối hoặc chấp nhận do dữ liệu thống kê được thu thập trong một tập hợp các thí nghiệm. Một trong những khác biệt chính giữa một giả thuyết định tính và định lượng là nó có giới hạn rất cụ thể.Một ví dụ về giả thuyết null có thể là năm giờ học thêm mỗi tuần dẫn đến điểm trung bình cao hơn ở sinh viên đại học.Giả thuyết thay thế có thể sẽ nêu thêm năm giờ học tập mỗi tuần không làm tăng điểm trung bình của sinh viên đại học.Để bác bỏ hoặc chấp nhận giả thuyết khống, dữ liệu thực nghiệm sẽ cần được ghi lại trong một khoảng thời gian xác định. Hầu hết các nghiên cứu đặt ra để kiểm tra dữ liệu giả thuyết định lượng dựa trên ý nghĩa thống kêlỗi.Trong trường hợp chứng minh hoặc bác bỏ ảnh hưởng của thời gian học đối với điểm trung bình của sinh viên đại học, một nhóm kiểm soát rất có thể sẽ được kiểm tra.Các hành vi và môi trường của các nhóm này thường được kiểm soát bởi các nhà nghiên cứu.Dữ liệu cũng sẽ được lấy từ một nhóm sinh viên có hành vi và môi trường không được kiểm soát. Vì một giả thuyết và nghiên cứu định lượng dựa vào dữ liệu số, kết quả của một thí nghiệm hoặc khảo sát được chuyển thành các giá trị toán học.Ví dụ, nhiều nghiên cứu thị trường sử dụng thang đo gán giá trị số cho mỗi phản hồi.Trả lời đồng ý có thể tương ứng với số 4, trong khi phản hồi không đồng ý có thể tương ứng với số 2. Khi tất cả các phản hồi khảo sát được ghi lại và phân tích, một tỷ lệ phần trăm dựa trên tổng số lượng phản hồi sau đó được gán cho mỗi số.Phân tích thống kê thường được sử dụng để kiểm tra kết quả khảo sát và dữ liệu thử nghiệm.Việc giả thuyết định lượng bị từ chối hoặc chấp nhận có phụ thuộc vào kết quả số của phân tích.Ví dụ, nếu điểm trung bình trung bình phải là ít nhất 3,5 để chứng minh rằng lượng thời gian nghiên cứu có ảnh hưởng trực tiếp, trung bình 3,45 sẽ dẫn đến sự bác bỏ giả thuyết định lượng.