Thuật toán xử lý hình ảnh là gì?

Các thuật toán xử lý hình ảnh Sử dụng các thuật toán máy tính để thao tác phần cứng và phần mềm để tạo ra sự kiểm soát tốt hơn đối với xử lý hình ảnh hơn bao giờ hết với xử lý hình ảnh tương tự.Chúng được viết bằng một số ngôn ngữ và sử dụng các thuật toán khác nhau theo cách sử dụng và mục đích của chúng.Xử lý hình ảnh bao gồm nhiều hơn là chỉ xử lý hình ảnh được chụp bằng máy ảnh kỹ thuật số, do đó, các thuật toán được sử dụng được phát triển để xử lý hình ảnh cộng hưởng từ (MRI) và chụp cắt lớp vi tính (CT), xử lý hình ảnh vệ tinh, kính hiển vi và phân tích pháp y, robotvà hơn thế nữa.Các thuật toán để xử lý hình ảnh rơi vào một số loại, chẳng hạn như lọc, chập, hoạt động hình thái và phát hiện cạnh.Các chức năng này đã mở rộng xử lý hình ảnh rất nhiều kể từ những năm 1980 khi sự tăng sinh phần cứng máy tính đã trở nên có thể vì phần cứng đã trở nên giá cả phải chăng hơn cho doanh nghiệp hoặc hộ gia đình trung bình.Thiếu bằng phương pháp nội suy màu sắc.Điều này được thực hiện bằng cách kiểm tra các pixel liền kề và những pixel tiếp tục trở lại trong hình ảnh để giữ màu sai, được gọi là bí danh màu, xuất hiện trong hình ảnh, gây ra sự xuống cấp từ thực tế của hình ảnh được chụp.Xử lý kỹ thuật số của bức ảnh cho phép giảm nhiễu nhiễu và tín hiệu trên hình ảnh kỹ thuật số và các thuật toán có thể xử lý hình ảnh hai chiều, ba chiều và bốn chiều thành các định dạng có thể dễ dàng lưu trữ và thao tác.Các thuật toán nhận dạng nhân vật quang học được sử dụng bởi các nhóm giám sát và nhân viên thực thi pháp luật để đọc biển số từ hệ thống camera mạch kín hoặc camera gắn trên đường.Các thuật toán này phải đủ phức tạp để điều chỉnh tốc độ của chiếc xe bị truy đuổi, điều kiện thời tiết và góc nhìn để làm cho các ký tự biển số có thể dễ đọc.Các thuật toán xử lý hình ảnh cũng được sử dụng trong việc phát triển các mạng thần kinh và sóng con bằng cách sử dụng các thuật toán nhận dạng ký tự quang được sử dụng trong phần mềm nhận dạng chữ viết tay.Các thuật toán nhận dạng hình ảnh này diễn giải các ghi chú viết tay, sơ đồ, hình ảnh và phương trình và xử lý chúng thành các bản dịch theo ngữ cảnh để lưu trữ và truyền giữa các thiết bị phần cứng khác nhau.Các thuật toán cùng với các công thức chuyển đổi khoảng cách để đạt được chi tiết hơn, cùng với các hiệu chỉnh hình học để cung cấp hình ảnh quét trung thành từ chụp cắt lớp positron và MRI.Trong pháp y và kính hiển vi, các thuật toán giải mã đơn giản và phức tạp đã cho phép các nhà kính hiển vi giảm mờ và thực hiện độ phân giải hình ảnh trung thành.Trong chụp nhũ ảnh kỹ thuật số, một số thuật toán xử lý hình ảnh được sử dụng để kết hợp cung cấp một bức tranh rõ ràng về từng tổn thương, các cạnh và mật độ tổn thương và để xác định rõ hơn bất kỳ khối u rõ ràng.Các ứng dụng y tế này đã tiếp tục được phát triển nhưng đang cung cấp hình ảnh ngày càng tăng cho các chẩn đoán và tiên lượng thông tin mà cộng đồng y tế đang cần.