Hvad er anvendelsen af neurale netværk til mønstergenkendelse?

Der er en hel del forskellige anvendelser af neurale netværk til mønstergenkendelse, der involverer i en ret bred vifte af industrier.Meget af denne type arbejde udføres i anerkendelse i kommunikation, såsom stemmegenkendelse og håndskriftgenkendelse, skønt det også kan bruges til at genkende ansigter.Anerkendelse af mønstre kan også være vigtige for medicinske og forretningsmæssige felter, hvor sådan software kan bruges til at diagnosticere sygdomme og analysere finansielle statistikker.Der er også ansøgninger om brug af neurale netværk til mønstergenkendelse inden for elektronisk underholdning og retshåndhævelse.

Brugen af neurale netværk til mønstergenkendelse er blevet ret populær i de sidste par årtier, da computerteknologi har avanceret tilstrækkeligt tilRummer sådanne netværk.Kunstige eller syntetiske neurale netværk er et type kunstig intelligensprogram designet til at efterligne eller gentage den måde, hvorpå biologiske neuroner i de humane centralnervesystemer modtager og procesoplysninger.En af de bedste applikationer, som mange forskere har fundet til denne teknologi, er brugen af neurale netværk til mønstergenkendelse.

Nogle af de mest almindelige anvendelser af neurale netværk til mønstergenkendelse er i stemme- og håndskriftgenkendelse.En række forskellige softwareprogrammer bruger stemmegenkendelse, såsom tale-til-tekst-programmer og software, der bruges til automatiserede telefonsystemer.Der er også håndskriftprogrammer, der kan analysere skriftligt indhold og derefter omdanne denne håndskrift til indtastet tekst.Sådanne programmer kan også bruges til at analysere og genkende vokalmønstre, håndskrift og ansigter fra billeder og lydfiler indlæst til en computer, som kan bruges til at identificere mennesker baseret på sådanne prøver.

Der er også bemærkelsesværdige applikationer inden for medicin og forretning.Neurale netværk kan bruges til at "lære" almindelige symptomer på forskellige sygdomme og derefter genkende disse symptomer som mønstre til diagnose af patienter.Tilsvarende kan mønstre i erhvervslivet og økonomiske tendenser analyseres for at foretage forudsigelser om aktieoptræden eller fremtidig indtjeningspotentiale.Nogle økonomiske anvendelser af neurale netværk til mønstergenkendelse kan også omfatte analyse af oplysninger om ansøgninger om lån eller kreditudvidelser.

Elektronisk underholdning, såsom spilsoftware, kan også bruge neurale netværk til mønstergenkendelse.Dette gøres ofte for at skabe mere realistiske eller intelligente modstandere i videospil, og er især nyttigt til spil som skak, hvor mønstergenkendelse ofte kan indikere det bedste træk for en computermodstander at gøre.Mønstergenkendelse kan også være vigtig til brug i retshåndhævelse, såsom udvikling af elektroniske "næser", der kan "lugte" eksplosiver.Disse enheder "lærer" for at identificere sporpartikler, der er forbundet med forskellige typer sprængstoffer, og kan derefter genkende deres tilstedeværelse i en pakke eller bagage.