Was sind die Verwendung neuronaler Netzwerke zur Mustererkennung?

Es gibt eine Menge unterschiedlicher Verwendungen neuronaler Netzwerke für die Mustererkennung, die in ein ziemlich breites Spektrum von Branchen beteiligt ist.Ein Großteil dieser Art von Arbeit wird in der Anerkennung in der Kommunikation erledigt, wie z. B. Spracherkennung und Handschrifterkennung, obwohl sie auch zum Erkennen von Gesichtern verwendet werden kann.Das Erkennen von Mustern kann auch für medizinische und geschäftliche Bereiche wichtig sein, in denen diese Software zur Diagnose von Krankheiten und zur Analyse von Finanzstatistiken verwendet werden kann.Es gibt auch Anwendungen für die Verwendung neuronaler Netzwerke für die Mustererkennung in den Bereichen elektronischer Unterhaltung und Strafverfolgung.

Die Verwendung neuronaler Netze zur Mustererkennung ist in den letzten Jahrzehnten sehr beliebt gewordenUnterbringung solcher Netzwerke.Künstliche oder synthetische neuronale Netzwerke sind eine Art künstlicher Intelligenzprogramm, mit der die Art und Weise, wie biologische Neuronen in den menschlichen Zentralnervensystemen Informationen empfangen und replizieren.Eine der besten Anwendungen, die viele Forscher für diese Technologie gefunden haben, ist die Verwendung neuronaler Netzwerke für die Mustererkennung.Eine Reihe verschiedener Softwareprogramme verwenden Spracherkennung, wie z. B. Talk-zu-Text-Programme und Software, die für automatisierte Telefonsysteme verwendet werden.Es gibt auch Handschriftprogramme, die schriftliche Inhalte analysieren und diese Handschrift dann in typisierten Text verwandeln können.Solche Programme können auch zur Analyse und Erkennung von Stimmmustern, Handschrift und Gesichtern von Bildern und Sounddateien verwendet werden, die in einen Computer geladen werden, mit deren Identifizierung von Personen auf der Grundlage solcher Muster identifiziert werden kann.

Es gibt auch bemerkenswerte Anwendungen in Medizin und Wirtschaft.Neuronale Netze können verwendet werden, um häufige Symptome verschiedener Krankheiten zu „lernen“ und diese Symptome als Muster für die Diagnose von Patienten zu erkennen.In ähnlicher Weise können Muster in geschäftlichen und finanziellen Trends analysiert werden, um Vorhersagen über Aktienleistungen oder zukünftiges Gewinnpotential zu treffen.Einige finanzielle Verwendungen neuronaler Netzwerke für die Mustererkennung können auch die Analyse von Informationen zu Anwendungen für Kredite oder Krediterweiterungen umfassen.

Elektronische Unterhaltung wie Spielsoftware kann auch neuronale Netzwerke zur Mustererkennung verwenden.Dies geschieht oft, um realistischere oder intelligentere Gegner in Videospielen zu erstellen, und ist besonders für Spiele wie Schach, bei denen die Mustererkennung häufig den besten Schritt für einen Computergegner vornehmen kann.Die Mustererkennung kann auch für die Verwendung bei Strafverfolgungsbehörden wichtig sein, z. B. die Entwicklung elektronischer „Nasen“, die Sprengstoff „riechen“ können.Diese Geräte „lernen“, Spurenpartikel zu identifizieren, die mit verschiedenen Arten von Sprengstoff verbunden sind, und können dann ihre Anwesenheit in einem Paket oder Gepäck erkennen.