パターン認識のためのニューラルネットワークの使用は何ですか？

cortionかなり幅広い産業に関与するパターン認識のためのニューラルネットワークには、かなり多くの異なる使用があります。このタイプの作業の多くは、音声認識や手書きの認識など、コミュニケーションで認識されていますが、顔を認識するためにも使用できます。パターンの認識は、病気の診断と財務統計の分析にそのようなソフトウェアを使用できる医療およびビジネス分野にとっても重要です。電子エンターテイメントと法執行機関の分野でパターン認識のためのニューラルネットワークを使用するためのアプリケーションもあります。そのようなネットワークに対応します。人工または合成ニューラルネットワークは、ヒト中枢神経系の生物学的ニューロンが情報を受け取り、処理する方法を模倣または複製するように設計された人工知能プログラムの一種です。多くの研究者がこの技術で見つけた最良のアプリケーションの1つは、パターン認識のためのニューラルネットワークの使用です。多くの異なるソフトウェアプログラムは、自動化された電話システムに使用される通話プログラムやソフトウェアなど、音声認識を使用しています。また、書面によるコンテンツを分析してから、その手書きを入力されたテキストに変える手書きプログラムもあります。このようなプログラムは、コンピューターにロードされた画像やサウンドファイルからのボーカルパターン、手書き、および顔を分析および認識するためにも使用できます。これは、そのようなサンプルに基づいて人を識別するために使用できます。。ニューラルネットワークを使用して、さまざまな病気の一般的な症状を「学ぶ」ことができ、それらの症状を患者の診断のパターンとして認識できます。同様に、ビジネスおよび財務の傾向のパターンを分析して、株式パフォーマンスまたは将来の収益の可能性を予測することができます。パターン認識のためのニューラルネットワークの財政的使用には、ローンまたはクレジット拡張のアプリケーションに関する情報の分析も含めることができます。これは、ビデオゲームでより現実的またはインテリジェントな対戦相手を作成するためにしばしば行われ、パターン認識がコンピューターの対戦相手が作るのに最適な動きを示すことができるチェスなどのゲームに特に役立ちます。パターン認識は、爆発物を「臭い」する可能性のある電子「鼻」の開発など、法執行機関での使用にも重要です。これらのデバイスは、さまざまな種類の爆発物に関連する微量粒子を識別するために「学習」し、パッケージまたは荷物でそれらの存在を認識できます。