Hvad er forbindelsen mellem neurale netværk og uklar logik?

Neurale netværk og uklar logik er begge normalt softwaresystemer, der er designet til at genkende mønstre i data eller begivenheder og simulere naturlige menneskelige reaktioner og beslutningsprocesser.Mens traditionelle beregningsmodeller bruger diskrete beregninger til output fra starten af at tænde for systemet, kræver neurale netværk og uklar logik en periode med træning eller læring for at give meningsfulde resultater.Konceptuelt er antitesen mod neurale netværk og uklar logik i avancerede computersystemer anvendelsen af ekspertsystemer, der er forudindstillede datalagre eller videnbaser, der er samlinger af tidligere etableret forståelse af en række forskellige eksperter i et felt.

begge de iboendeFordel og fejl i adaptive systemer, der anvender neurale netværk og uklar logik, er deres forudsigelsesevne.De er ikke-lineære statistiske datamodelleringsværktøjer, hvilket betyder, at de kan nå frem til forskellige konklusioner til det samme problem afhængigt af den sti, der er taget for at analysere problemet.Hvor et ekspertsystem, der er baseret på standardprogrammeringskonstruktioner, ville beslutte, om en person blev betragtet som høj baseret på et klart cutoff -punkt, siger 6,83 meter) eller større, hvor 5 fod 11 tommer (1,8 meter) ikke, neurale netværkog fuzzy logik træffer beslutningen baseret på analyse af understøttende data, antallet af individer i en gruppe og hver højde, hvordan gennemsnitlige højder for undergrupper i gruppen påvirker den samlede opfattelse af, hvad der er højt, og så videre.Denne evne hos mennesker omtales som intuition eller arten af at se på verden på en ikke-lineær måde og redegøre for undtagelser fra reglen ved at tage beslutninger.

Andre udtryk, der bruges til neurale netværk og fuzzy logiske systemer inkluderer sag-Baseret ræsonnement, genetiske algoritmer, studier i kaosteori som det gælder software og kunstig intelligens generelt.De to systemer har en tendens til at variere i deres tilgang til at løse subjektive problemer.Neurale netværk er et direkte forsøg på at modellere den måde, som neuroner fungerer i den menneskelige hjerne, gennem en vækstcyklus af et kunstigt neuralt netværk, der analyserer problemer, når det støder på dem.Fuzzy logik er på den anden side en softwarekonstruktion, der forsøger at kode til analyse af alle de grå områder i den naturlige verden, matematisk på forhånd, og går ud over binær 0/1 boolsk logik for at omfatte delvise sandheder, der vejes mod hinandenat nå frem til en konklusion.Dette efterligner spektret af værdifulde vurderinger, som mennesker konstant foretager, når et enkelt ja eller intet svar på forholdene er utilstrækkeligt.