Hva er forbindelsen mellom nevrale nettverk og uklar logikk?

Nevrale nettverk og uklar logikk er begge vanligvis programvaresystemer som er designet for å gjenkjenne mønstre i data eller hendelser og simulere naturlige menneskelige reaksjoner og beslutningsprosesser.Mens tradisjonelle beregningsmodeller bruker diskrete beregninger for output fra begynnelsen av å slå på systemet, krever nevrale nettverk og uklar logikk en periode med trening eller læring for å gi meningsfulle resultater.Konseptuelt er antitesen mot nevrale nettverk og uklar logikk i avanserte datasystemer anvendelsen av ekspertsystemer, som er forhåndsinnstilte datalagre eller kunnskapsbaser som er sammenstillinger av tidligere etablert forståelse av en rekke eksperter i et felt.Fordel og feil i adaptive systemer som bruker nevrale nettverk og uklar logikk er deres prediktive evne.De er ikke-lineære statistiske datamodelleringsverktøy, noe som betyr at de kan komme til forskjellige konklusjoner til det samme problemet, avhengig av banen som er tatt for å analysere problemet.Der et ekspertsystem basert på standardprogrammeringskonstruksjoner ville avgjøre om en person ble ansett som høye basert på et klart avskjæringspunkt, si 1,83 meter) eller større definerer høy, der 1,8 meter ikke, neurale nettverk, neurale nettverk, hvor 5 fot.Og uklar logikk tar avgjørelsen basert på analyse av støttedata, antall individer i en gruppe og hver høyde, hvor gjennomsnittlige høyder for undergrupper i gruppen påvirker den generelle oppfatningen av hva som er høy, og så videre.Denne evnen hos mennesker blir referert til som intuisjon, eller arten av å se på verden på en ikke-lineær måte og redegjøre for unntak fra regelen med å ta beslutninger.

Andre vilkår som brukes til nevrale nettverk og uklar logikksystemer inkluderer sak-Basert resonnement, genetiske algoritmer, studier i kaosteori som det gjelder programvare og kunstig intelligens generelt.De to systemene har en tendens til å avvike i sin tilnærming til å løse subjektive problemer.Nevrale nettverk er et direkte forsøk på å modellere måten nevroner fungerer i den menneskelige hjernen, gjennom en vekstsyklus av et kunstig nevralt nettverk som analyserer problemer når det møter dem.Fuzzy Logic er derimot en programvarekonstruksjon som prøver å kode for analyse av alle de grå områdene i den naturlige verden, matematisk på forhånd, og går utover binær 0/1 boolsk logikk for å inkludere delvise sannheter som veies mot hverandreå komme til en konklusjon.Dette etterligner spekteret av verdidommer som mennesker kontinuerlig lager når et enkelt ja eller nei -svar på forholdene er utilstrekkelig.