Jaki jest związek między sieciami neuronowymi a rozmytą logiką?

Sieci neuronowe i rozmyta logika to zwykle systemy oprogramowania, które zostały zaprojektowane tak, aby rozpoznać wzorce danych lub zdarzeń oraz symulować naturalne reakcje ludzkie i procesy decyzyjne.Podczas gdy tradycyjne modele obliczeniowe wykorzystują dyskretne obliczenia do wyjścia od początku włączenia systemu, sieci neuronowych i logiki rozmytej wymagają okresu szkolenia lub uczenia się w celu uzyskania znaczących wyników.Koncepcyjnie, antyteza z sieciami neuronowymi i rozmytą logiką w zaawansowanych systemach komputerowych jest zastosowaniem systemów ekspertów, które są wstępnie ustalonymi sklepami z danymi lub podstawami wiedzy, które są kompilacjami wcześniej ustalonego zrozumienia przez różnych ekspertów w danej dziedzinie.Zaletą i wadą w systemach adaptacyjnych, które wykorzystują sieci neuronowe i rozmytą logikę, to ich zdolność predykcyjna.Są to nieliniowe narzędzia do modelowania danych statystycznych, co oznacza, że mogą one wyciągnąć różne wnioski do tego samego problemu w zależności od ścieżki do analizy problemu.W przypadku, gdy system ekspercki oparty na standardowych konstrukcjach programowania zdecyduje, czy dana osoba została uznana za wysoką na podstawie wyraźnego punktu odcięcia, powiedzmy 6 stóp (1,83 metra) lub więcej definiuje wysoki, gdzie 5 stóp 11 cali (1,8 metra) nie ma sieci neuronowycha rozmyta logika podejmuj decyzję na podstawie analizy danych uzupełniających, liczby osób w grupie i wysokości każdego, w jaki sposób średnie wysokości dla podgrup w grupie wpływają na ogólne postrzeganie tego, co jest wysokie i tak dalej.Ta zdolność u ludzi jest określana jako intuicja lub charakter patrzenia na świat w sposób nieliniowy i rozliczający wyjątki od reguły podejmowania decyzji.

Inne terminy używane dla sieci neuronowych i rozmytych systemów logicznych obejmują przypadekRozumowanie oparte, algorytmy genetyczne, badania teorii chaosu, ponieważ dotyczy ono oprogramowania i ogólnie sztucznej inteligencji.Oba systemy mają tendencję do różnicowania się w rozwiązywaniu problemów subiektywnych.Sieci neuronowe są bezpośrednią próbą modelowania sposobu, w jaki neurony funkcjonują w ludzkim mózgu, poprzez cykl wzrostu sztucznej sieci neuronowej, która analizuje problemy podczas ich napotkania.Z drugiej strony Fuzzy Logic to konstrukt oprogramowania, który próbuje kodować analizę wszystkich szarych obszarów w świecie przyrody, matematycznie, i wykracza poza binarną logikę booletową 0/1, aby uwzględnić częściowe prawdy, które są ważone przeciwko sobiedojść do wniosku.To naśladuje spektrum oceny wartości, które ludzie nieustannie dokonują, gdy prosta odpowiedź tak lub nie jest nieodpowiednia.