Vad är sambandet mellan neurala nätverk och fuzzy logik?

Neurala nätverk och fuzzy logik är båda vanligtvis mjukvarusystem som är utformade för att känna igen mönster i data eller händelser och simulera naturliga mänskliga reaktioner och beslutsprocesser.Medan traditionella beräkningsmodeller använder diskreta beräkningar för utgång från början av att slå på systemet, kräver neurala nätverk och fuzzy logik en period av utbildning eller lärande för att ge meningsfulla resultat.Konceptuellt är antitesen till neurala nätverk och fuzzy logik i avancerade datorsystem tillämpningen av expertsystem, som är förinställda datalagrar eller kunskapsbaser som är sammanställningar av tidigare etablerad förståelse av olika experter inom ett område.

Båda de inneboendeFördel och brist i adaptiva system som använder neurala nätverk och fuzzy logik är deras förutsägbara förmåga.Det är icke-linjära statistiska datamodelleringsverktyg, vilket innebär att de kan komma fram till olika slutsatser till samma problem beroende på den väg som tagits för att analysera problemet.Där ett expertsystem baserat på standardprogrammeringskonstruktioner skulle avgöra om en individ ansågs vara hög baserat på en tydlig avgränsningspunkt, säger 6 fot (1,83 meter) eller högre definierar höga, där 5 fot 11 tum (1,8 meter) inte, neurala nätverkoch fuzzy logik fattar beslutet baserat på analys av stöddata, antalet individer i en grupp och varje höjd, hur genomsnittliga höjder för undergrupper inom gruppen påverkar den totala uppfattningen om vad som är högt och så vidare.Denna förmåga hos människor kallas intuition, eller arten av att titta på världen på ett icke-linjärt sätt och redovisa undantag från regeln för att fatta beslut.

Andra termer som används för neurala nätverk och fuzzy logiksystem inkluderar fall-Baserat resonemang, genetiska algoritmer, studier i kaosteori eftersom det gäller programvara och konstgjord intelligens i allmänhet.De två systemen tenderar att skilja sig i sin strategi för att lösa subjektiva problem.Neurala nätverk är ett direkt försök att modellera hur neuroner fungerar i den mänskliga hjärnan, genom en tillväxtcykel i ett konstgjort neuralt nätverk som analyserar problem när det möter dem.Fuzzy Logic, å andra sidan, är en mjukvarukonstruktion som försöker koda för analys av alla gråa områden i den naturliga världen, matematiskt i förväg, och går utöver binär 0/1 booleska logik för att inkludera partiella sanningar som vägs mot varandraatt komma fram till en slutsats.Detta efterliknar spektrumet av värdebedömningar som människor ständigt gör när ett enkelt ja eller nej svar på förhållanden är otillräcklig.