Quel est le lien entre les réseaux de neurones et la logique floue?

Les réseaux neuronaux et la logique floue sont tous deux généralement des systèmes logiciels conçus pour reconnaître les modèles de données ou d'événements et simuler des réactions humaines naturelles et des processus de prise de décision.Alors que les modèles de calcul traditionnels utilisent des calculs discrets pour la sortie du début de l'activation du système, des réseaux de neurones et de la logique floue nécessitent une période de formation ou d'apprentissage afin de produire des résultats significatifs.Conceptuellement, l'antithèse des réseaux de neurones et la logique floue dans les systèmes informatiques avancés est l'application de systèmes d'experts, qui sont des magasins de données prédéfinis ou des bases de connaissanceL'avantage et le défaut des systèmes adaptatifs qui utilisent des réseaux de neurones et la logique floue sont leur capacité prédictive.Ce sont des outils de modélisation des données statistiques non linéaires, ce qui signifie qu'ils peuvent arriver à différentes conclusions du même problème en fonction du chemin emprunté pour analyser le problème.Lorsqu'un système d'experts basé sur des constructions de programmation standard déciderait si un individu était considéré comme haut en fonction d'un point de coupure clair, disons 6 pieds (1,83 mètres) ou plus définissent hauts, où 5 pieds 11 pouces (1,8 mètre), les réseaux de neurèneset la logique floue rendent la décision basée sur l'analyse des données de support, le nombre d'individus dans un groupe et chacun de la hauteur, comment les hauteurs moyennes des sous-groupes au sein du groupe affectent la perception globale de ce qui est grand, etc.Cette capacité chez l'homme est appelée intuition, ou la nature de regarder le monde d'une manière non linéaire et de compter les exceptions à la règle dans la prise de décisions.

Autres termes utilisés pour les réseaux de neurones et les systèmes logiques flouRaisonnement basé, algorithmes génétiques, études sur la théorie du chaos telle qu'elle s'applique aux logiciels et à l'intelligence artificielle, en général.Les deux systèmes ont tendance à différer dans leur approche de la résolution des problèmes subjectifs.Les réseaux de neurones sont une tentative directe de modéliser la façon dont les neurones fonctionnent dans le cerveau humain, à travers un cycle de croissance d'un réseau neuronal artificiel qui analyse les problèmes lorsqu'il les rencontre.Fuzzy Logic, en revanche, est une construction logicielle qui tente de coder pour l'analyse de toutes les zones grises du monde naturel, mathématiquement au préalable, et va au-delàpour arriver à une conclusion.Cela imite le spectre des jugements de valeur que les êtres humains font continuellement lorsqu'une simple réponse oui ou non aux conditions est inadéquate.