Was ist die Verbindung zwischen neuronalen Netzwerken und Fuzzy -Logik?

Neuronale Netzwerke und Fuzzy-Logik sind in der Regel Softwaresysteme, die Muster in Daten oder Ereignissen erkennen und natürliche menschliche Reaktionen und Entscheidungsprozesse simulieren.Während herkömmliche Rechenmodelle diskrete Berechnungen für die Ausgabe aus dem Einsetzen des Systems verwenden, erfordern neuronale Netze und Fuzzy -Logik eine Ausbildung oder Lernzeit, um aussagekräftige Ergebnisse zu erzielen.Konzeptionell ist die Antithese zu neuronalen Netzwerken und Fuzzy -Logik in fortschrittlichen Computersystemen die Anwendung von Expertensystemen, bei denen es sich um voreingestellte Datenspeicher oder Wissensbasis handelt, die von zuvor etabliertem Verständnis durch eine Vielzahl von Experten in einem Feld zusammengestellt sind.Vorteil und Fehler in adaptiven Systemen, die neuronale Netzwerke und Fuzzy -Logik einsetzen, ist ihre Vorhersagefähigkeit.Sie sind nichtlineare statistische Datenmodellierungswerkzeuge, was bedeutet, dass sie zu unterschiedlichen Schlussfolgerungen des gleichen Problems gelangen können, abhängig von dem Weg zur Analyse des Problems.Wenn ein Expertensystem basierend auf Standard -Programmierkonstrukten entscheiden würde, ob eine Person anhand eines klaren Grenzwerts angesehen würde, z.und Fuzzy-Logik treffen die Entscheidung auf der Grundlage der Analyse der Unterstützungsdaten, der Anzahl der Personen in einer Gruppe und jeder Höhe, wie durchschnittliche Höhen für Untergruppen innerhalb der Gruppe die allgemeine Wahrnehmung dessen, was hoch ist, und so weiter beeinflusst.Diese Fähigkeit beim Menschen wird als Intuition oder als die Art des Betrachtens der Welt auf nichtlineare Weise bezeichnet und Ausnahmen von der Regel bei der Treffen von Entscheidungen berücksichtigt.

Andere Begriffe, die für neuronale Netzwerke und Fuzzy-Logiksysteme verwendet werdenBasierte Argumentation, genetische Algorithmen, Studien in der Chaostheorie, wie es für Software und künstliche Intelligenz im Allgemeinen gilt.Die beiden Systeme unterscheiden sich in ihrem Ansatz zur Lösung subjektiver Probleme.Neuronale Netzwerke sind ein direkter Versuch, die Funktionsweise der Funktionen von Neuronen im menschlichen Gehirn durch einen Wachstumszyklus eines künstlichen neuronalen Netzwerks zu modellieren, das Probleme analysiert, wenn sie sie begegnen.Fuzzy -Logik hingegen ist ein Softwarekonstrukt, das versucht, vorhanden mathematisch alle Grauzonen in der natürlichen Welt zu analysieren, und geht über die binäre 0/1 Boolesche Logik hinaus, um teilweise Wahrheiten einzubeziehen, die gegeneinander abgewogen werdenzu einem Schluss kommen.Dies ahmt das Spektrum von Werturteilen nach, die Menschen ständig machen, wenn eine einfache oder keine Reaktion auf die Bedingungen unzureichend ist.