Was ist Multisensor -Datenfusion?
Multisensor -Datenfusion ist der Prozess, mehrere Datensätze von mehreren Sensoren zu erfassen, um einen genaueren Datensatz zu erstellen.Diese Art von Informationsfusion ist oft genauer als Einzelsesensor-Daten. Sie hat viele Anwendungen.Wenn Sie beispielsweise die Daten eines Temperatursensors mit einem Windkalzsensor kombinieren, kann jemand innen helfen, zu verstehen, wie kalt er sich draußen anfühlt.Neben meteorologischen Anwendungen kann auch Multisensor -Datenanalysen auf Umgebungsanalysen, Transportmanagement und Zielverfolgung angewendet werden.
Die vielen Anwendungen der Multisensor -Datenfusion zeigen, wie nützlich die Informationsfusion sein können.Wenn Daten aus mehreren Quellen stammen, können bestimmte Datensätze überarbeitet, ersetzt oder aus den verschmolzenen Daten gesenkt werden.Zum Beispiel könnte ein Meeresbiologe, der an der Verfolgung von Walen interessiert ist, die Datenverschmelzung verwenden, um Faktoren zu überwachen, von denen er glaubt, dass sie die Walgewohnheiten beeinflussen könnten.Das Endergebnis von Multisensor -Datenfusionsprozessen könnte eine visuelle Karte der Walbewegung im Zusammenhang mit der Meerwassertemperatur oder anderen Faktoren sein.Diese Arten von Anwendungen stützen sich auf viele Techniken, einschließlich physischer Geräte, Algorithmen und der zugehörigen Informationsfusionsmathematik.Die Technologie und Prozesse, die zum Kombinieren integrierter Daten verwendet werden, können als nachgeahmte natürliche menschliche Fähigkeit, eine Umgebung wahrzunehmen und Entscheidungen auf der Grundlage der fünf Sinne zu treffen.Technologiebasierte Sensoren und die für die Datenfusion erforderlichen Techniken sind jedoch möglicherweise spezifischer als die menschliche Wahrnehmung.
Die Kombination dieser spezifischen Datensätze ist ein definierendes Merkmal der Multisensor-Datenfusion und unterscheidet die Informationsfusion von der Datenintegration.Die Datenintegration ist jedoch ein großer Teil des Multisensor -Datenfusionsprozesses und kann als Baustein für den Aufbau fortgeschrittenerer Datensätze angesehen werden.Beispielsweise kann ein Sensor innerhalb eines bestimmten Zeitraums viele verschiedene Temperaturmengen aufzeichnen und später über einen längeren Zeitraum einen größeren Satz erstellen.Dieser Prozess unterscheidet sich jedoch von Multisensor -Datenanalysen, da er im Allgemeinen keine Informationen aus vielen verschiedenen Quellen enthält.
als Teil des Datenfusionsprozesses ist die Datenintegration untrennbar miteinander verbunden.Ohne die Informationen, die durch starke Datenintegration bereitgestellt werden, gibt es keine Grundlage für die Multisensor -Datenfusion.Tatsächlich ist eine gemeinsame Art von Multisensor-Datenanalyse eine Datenfusion mit niedriger Ebene.Dieser Prozess bezieht sich auf die Kombination von Rohdaten, um neue Datensätze zu erstellen, von denen allgemein erwartet wird, dass sie spezifischer und synthetischer sind als die Rohdaten.